統計と時系列解析についての本を紹介する。数学の本やコンピュータの本のページもどうぞ。
確率と統計
- 小針晛宏:確率・統計入門
- 薩摩順吉:確率・統計 (2022-05-23)
- 岡部靖憲:確率・統計 (
2025-03-30 ) - 佐藤拓宋:電気系の確率と統計
417.7 実験計画法
- 鷲尾泰俊:実験の計画と解析(
2025-01-30 ) - 宇喜多義昌:実験計画法(
2024-09-30 ) - 豊田秀樹:違いを見ぬく統計学(
2024-10-11 ) - 永田靖:入門 実験計画法(
2024-10-20 ) - 渕上美喜ほか:Excel で学ぶ営業・企画・マーケティングのための実験計画法(
2024-09-01 ) - 谷津進:すぐに役立つ実験の計画と解析 基礎編(
2024-11-29 ) - 谷津進:すぐに役立つ実験の計画と解析 応用編(
2024-11-29 ) - 松本哲夫[編著]:Excel による実験計画法(
2024-12-19 ) - 楠正・辻󠄀谷将明・松本哲夫・和田武夫:応用実験計画法(
2024-12-24 ) - 山田秀:実験計画法 - 方法篇 - (
2024-12-28 ) - 山田秀(編著):実験計画法 - 活用篇 - (
2024-12-28 ) - 朝野煕彦・鈴木督久・小島隆矢:入門 共分散構造分析の実際(
2025-02-04 ) - 小塩真治:新装版 共分散構造分析はじめの一歩(
2025-02-05 )
データ分析・データ解析
- 本橋智光・橋本秀太郎:改訂新版 前処理大全(
2026-02-16 ) - Cathy Tanimura:SQL ではじめるデータ分析(
2026-02-16 ) - 原田史子・島川博光:線形代数学に基づくデータ分析法(
2026-02-16 ) - 岩崎学:統計的データ解析のレシピ(
2026-06-02 )
統計一般
- 千野直仁:非対称多次元尺度構成法(
2026-04-16 ) - 鈴木義也 他編著:概説 数理統計(
2025-08-14 ) - 横山真一郎・関哲朗:基礎と実践 数理統計学入門(
2025-08-14 ) - Graham Upton, Ian Cook: 統計学辞典
- 柳井 晴夫,高木 廣文(編著):多変量解析ハンドブック
- 渡部 洋 ほか:探索的データ解析入門
- 松原望:わかりやすい統計学 第 2 版 (2022-05-26)
- C. R. ラオ:統計学とは何か
- Allen B. Downey : Think Stats (2020-06-25)
- 中川 徹、小柳 義夫:最小二乗法による実験データ解析
- 久米均:統計解析への出発
- 久米均、飯塚悦功:回帰分析
- 鷲尾泰俊、大橋靖雄:多次元データの解析
- 真壁 肇:信頼性データの解析
- ドナルド J. クーシス : 早わかり統計学 (2022-05-23)
- 本間鶴千代: 統計数学入門(2022-05-23)
- 村上雅人: なるほど統計学 (2022-06-21)
- 北川敏男:推測統計学Ⅰ (2022-06-24)
- 北川敏男:推測統計学Ⅱ (2022-06-24)
- 木村和範:統計的推論とその応用 (2023-12-04)
- 福井幸男:知の統計学 1 (2022-06-26)
- 佐伯胖・松原望(編):実践としての統計学(2022-07-11)
- 青木繁伸:統計数字を読み解くセンス(
2023-11-29 ) - M.ブラストランド,A.ディルノット:統計数字にだまされるな(
2023-11-29 ) - 森真・田中ゆかり:なっとくする統計(
2024-04-23 ) - 東京大学教養学部統計学教室(編):自然科学の統計学(
2024-10-16 ) - 白旗慎吾:入門統計解析入門(
2024-11-21 ) - 稲垣宣生・山根芳知・吉田光雄:統計学入門(
2024-12-16 ) - 鈴木義一郎:現代統計学小事典,講談社ブルーバックス
- アネット J.ドブソン:統計モデル入門 ― 回帰モデルから一般化線形モデルまで ―(
2025-03-07 )
因果推論、因果分析
- 伊藤公一朗:データ分析の力 因果関係に迫る思考法(
2023-11-17 ) - 小川雄太郎 : つくりながら学ぶ! Python による因果分析 (2022-04-30)
- 宮川雅巳 : 統計的因果推論 (
2024-10-18 ) - Judea Pearl:統計的因果推論 (
2025-02-15 ) - 豊田秀樹・前田忠彦・柳井晴夫:原因をさぐる統計学 (
2024-10-28 ) - 林岳彦:はじめての統計的因果推論 (
2024-12-15 )
推定・検定
- 星野匡郎:統計的仮説検定の方法論
- 大関真之:ベイズ推定入門(
2023-03-28 ) - 小林龍一:推定と検定
情報量基準
- 小西貞則・北川源四郎:情報量規準
- 鈴木 義一郎:情報量規準による統計解析入門
- 赤池 弘次 ほか:赤池情報量規準AIC
- 坂元 慶行, 石黒 真木夫, 北川 源四郎:情報量統計学
- 坂元慶行:カテゴリカルデータのモデル分析
時系列・信号処理
- 姜興起:現代時系列解析(
2026-08-28 ) - Marco Peixeiro:Python による時系列予測(
2026-08-28 ) - 尾崎統(編著):時系列論
- 尾崎統(編著):時系列解析の方法
- 秋月影雄・松山泰男・吉江修:C言語ディジタル信号処理
- 北川源四郎:FORTRAN77時系列解析プログラミング
- 北川源四郎:R による時系列モデリング入門
- 尾崎 統、北川 源四郎:時系列解析の方法
- 赤池 弘次、北川 源四郎:時系列解析の実際 I
- 赤池 弘次、北川 源四郎:時系列解析の実際 II
R言語
- 村井潤一郎:はじめての R(
2026-04-09 ) - Jared P.Lander:みんなの R [第2版](
2026-03-20 ) - 逸見功:統計ソフト「R」超入門(
2025-03-28 ) - R サポーターズ:パーフェクト R 言語(
2025-03-26 ) - Tom Barker:R & JavaScriptによるデータ解析と視覚化テクニック
- 馬場真哉:R 言語ではじめるプログラミングとデータ分析
- Hadley Wickham、Garrett Golemund:R ではじめるデータサイエンス(
2021-05-06 ) - Hadley Wickham:R 言語徹底解説(
2024-10-12 ) - Chris Brunsdon and Lex Comber:R による地理空間データ解析入門(
2024-10-13 ) - 粕谷英一:R で学ぶデータサイエンス 10 一般化線形モデル(
2025-02-04 )
コンピュータと統計(R 言語を除く)
- 馬場真哉 : Python で学ぶあたらしい統計学の教科書 (2020-06-25)
- 馬場真哉 : Python で学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版 (
2025-02-03 ) - 中村慶一:コンピュータによる統計解析(
2024-08-02 ) - 縄田和満:C による統計データ解析入門(
2025-02-05 ) - 小西貞則・越智義道・大森裕浩:計算統計学の方法
- 岩波データサイエンス刊行委員会(編):岩波データサイエンス Vol.2 (
2025-04-10 )
講座 情報をよむ統計学
- 上田尚一 :統計学の基礎
- 上田尚一 :統計学の論理
- 上田尚一 :統計学の数理
- 上田尚一 :統計グラフ(
2025-02-07 ) - 上田尚一 :統計の誤用・活用(
2025-04-21 ) - 上田尚一 :質的データの解析―調査情報のよみ方(
2025-04-21 ) - 上田尚一 :クラスター分析(
2025-04-21 ) - 上田尚一 :主成分分析(
2025-04-21 ) - 上田尚一 :統計ソフト UEDA の使い方(
2025-04-21 )
統計科学のフロンティア
- 竹村彰通・谷口正信:統計学の基礎Ⅰ (
2025-02-08 ) - 竹内啓・広津千尋・公文雅之・甘利俊一:統計学の基礎Ⅱ (
2025-02-08 ) - 下平英寿・伊藤秀一・久保川達也・竹内啓:モデル選択 (
2025-02-08 ) - 石黒真木夫・松本隆・乾敏郎・田邉國士:階層ベイズモデルとその周辺(
2025-04-08 ) - 甘利俊一・狩野裕・佐藤俊哉・松山裕・竹内啓・石黒真木夫:多変量解析の展開(
2025-09-27 ) - 麻生英樹・津田宏治・村田昇:パターン認識と学習の統計学(
2025-04-04 ) - 福水健次・栗木哲・竹内啓・赤平昌文:特異モデルの統計学(
2025-04-08 ) - 刈屋武昭・矢島美寛・田中勝人・竹内啓:経済時系列の統計(
2025-09-27 ) - 岸野洋久・浅井潔:生物配列の統計 (
2025-02-08 ) - 金明哲・村上征勝・永田昌明・大津起夫・山西健司:言語と心理の統計(
2025-04-08 ) - 汪 金芳 , 田栗 正章 , 手塚 集 , 樺島 祥介 , 上田 修功:計算統計Ⅰ (
2025-02-08 ) - 伊庭幸人・種村正美・大森裕浩・和合肇・佐藤整尚・高橋明彦:計算統計Ⅱ(
2025-05-08 )
多変量データの統計科学
- 佐藤義治:多変量データの分類 (
2026-08-12 ) - 藤越康祝・杉山髙一:多変量モデルの選択(
2026-08-13 ) - 藤越康祝:経時データ解析の数理(
2026-08-13 ) - 福水健次:カーネル法:正定値カーネルによるデータ解析(
2026-08-13 ) - 国友直人:構造方程式モデルと計量経済学 (
2026-08-13 )
鈴木義一郎:先を読む統計学, 講談社
坂元ほかの「情報量統計学」のエッセンスをまとめた本。実用にはこちらで十分である。 ブルーバックスであることもあって役に立ったが、すぐに本屋からなくなった。その後、本書の内容を含む 鈴木 義一郎:情報量規準による統計解析入門が出版された。
廣松毅,浪花貞夫:経済時系列分析, 朝倉書店
いくつか時系列の本をもっているが、経済の時系列分析は本当に難しいのではないかと思う。 季節調整等いくつかの例をのぞけばあまり意味がないともいえそうだ。 中身は実は赤池氏ほか統計数理研究所の方々の研究成果に依存しているようだ。
村上義勝,田村義保(編):パソコンによるデータ解析,朝倉書店
総花的ではあるが、いくつかみのがせない手法がある。 チャーノフの顔グラフ、ブートストラップ法など、役に立つ。
駒沢勉,橋口捷久:パソコン数量化分析,朝倉書店
以前は持っているだけで読んでいなかったのだが、 最近はよく読んでいる。 なお、CD-ROMのついた版が出ているが、そちらはもっていない。
この本は、林知己夫が開発した数量化理論を実務に役立てるために書かれた。 数量化理論は全部で I, から VI まであるが(Wikipedia による)、 この本では I, II, III の3種類が紹介されている。
このそれぞれについて、彼が数量化理論を開発した背景が述べられていて、参考になる。 まず、数量化理論第 I 類について、開発の経緯を同書より引用する。
戦後,占領軍は日本の公用語を英語化しようとした. しかし,固有の漢字文化をもった日本の大反対にあった. そこで,GHQ 教育部は日本人の読み書き能力調査を行った. 結果が悪かったら,相手の意図通りローマ字化,英語化が促進されただろうが, 結果は抜群の好成績であったため計画が中止になった.(後略)
このときの統計結果の解析法を通じて数量化理論第 I 類が確立していく。 いつかは JavaScript で実装したいと思いつつ、果たせていない。(2009-02-07)
赤池弘次,北川源四郎:時系列解析の実際I,朝倉書店
各種の分野で使われる時系列の例。
赤池弘次,北川源四郎:時系列解析の実際II,朝倉書店
各種の分野で使われる時系列の例。