坂元 慶行, 石黒 真木夫, 北川 源四郎:情報量統計学

作成日 : 2017-11-03
最終更新日 :

概要

情報量規準で統計的手法を統一的にまとめようとする本書は,入門解説書であると共に,問題提起書でもある.

感想

日本生まれの統計手法

日本で生まれ育った(赤池)情報量規準(AIC)を用いた統計手法の解説。 基本となる検定問題について新たな考え方が述べられている。統計表がいらない、という 利点もあり、もっとこの方法は知られてよいのではないかと思う。

変数変換

小針による確率・統計入門で誤っていた変数変換の式が、 この本ではどのようになっているか確認したかった。 p.10 における 1・6 変数変換では、正しい式になっている。以下引用する。

`f(x)` を確率変数 `X` の密度関数,`g(x)` を `x` の単調増加関数とする. `Y = g(x)` で新しい確率変数 `Y` を定義すると,`Y` の分布関数は,

`F(y)`` = P(Y le y) = P(X le g^(-1)(y))`
` = int_(-oo)^(g^-1(y)) f(x) dx`

で計算される.ここで `y = g(x)` なる変数返還を行うと,
`(dy)/(dx) = g'(x) = g'(g^-1(y))`
を用いて,
`F(y) = int_-oo^y f(g^-1(y)) / (g'(g^-1(y))) dy`
となる.これは,`Y` の密度関数 `h(y)` が,
`h(y) = f(g^-1(y)) / (g'(g^-1(y))) `
で与えられることを示している.`g` が単調減少関数である場合にも同様に考えて,`g` が単調関数であれば `Y` の密度関数が,
`h(y) = f(g^-1(y)) / abs(g'(g^-1(y))) `
で与えられることが導かれる.

書 名情報量統計学
著 者坂元 慶行, 石黒 真木夫, 北川 源四郎
発行日1989 年 6 月10日 (初版第5刷)
発行元共立出版
定 価
サイズ
ISBN4-320-02171-1
NDC417
その他

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MARUYAMA Satosi