実n次元数ベクトル空間上の一次変換の固有値問題 ― トピック一覧

・定義:不変部分空間/固有ベクトル/固有値/固有空間/対角化可能
・定理
  ―固有値・固有ベクトル:
《一次変換の固有値・固有ベクトル》と《行列表現の固有値・固有ベクトル》 
              
相異なる固有値に対する固有ベクトルは一次独立/相異なる固有値・固有ベクトルの最大個数 
  ―固有空間:      
固有空間は部分ベクトル空間/固有空間は不変部分空間/固有空間の共通部分・和空間/固有空間の次元 
  −対角化可能条件:   
一次変換の対角化可能の必要十分条件―固有ベクトルの観点/一次変換の対角化可能の十分条件―固有値の観点
              
一次変換の対角化可能の必要十分条件―固有空間の観点

※固有値問題関連ページ:実行列の固有値問題/対称変換の固有値問題/実ベクトル空間上の一次写像の固有値問題
※
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定義:Rn上の一次変換の不変部分空間invariant subspace 


設定


「
一次変換f Rn→Rn 」による不変部分空間の定義は、
次の舞台設定上で、なされる。
R:実数体(実数をすべて集めた集合)  
Rn:実n次元数ベクトル空間。 
  すなわち、
Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、
        
ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 
  ただし、
Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。
W:実n次元数ベクトル空間Rnの部分ベクトル空間 
「
f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 


[文献]
・斎藤『線形代数入門』4章§5(pp.118-9)実ベクトル空間上の一次変換一般;5章§1(p.131)
・永田『理系のための線形代数の基礎』5.5(p.155):複素数ベクトル空間;
・草場『線形代数』3.9(p.95)
*木村『線形代数:数理科学の基礎』3.7(p.68);3.9(p.73):
・佐武『線形代数学』�W§2(p.141):複素ベクトル空間・複素行列のケース;

定義

「『Rnの部分ベクトル空間』Wは、fによる不変部分空間である」

「『Rnの部分ベクトル空間』Wは、fに関して不変である」

「『Rnの部分ベクトル空間』Wは、f-不変部分空間である」

「『Rnの部分ベクトル空間』Wは、f-不変である」
とは、
  
f (W)⊂W が満たされること、
   すなわち、
∀x∈Wにたいして、f (x) ∈W が満たされること
をいう。 

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定義:Rn上の一次変換の固有ベクトルeigenvector 固有値eigenvalue 固有空間eigenspace


設定


「
一次変換f Rn→Rn 」の固有値・固有ベクトルの定義は、
次の舞台設定上で、なされる。
R:実数体(実数をすべて集めた集合)  
Rn:実n次元数ベクトル空間。 
  すなわち、
Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、
        
ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 
  ただし、
Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。


[文献]
・松坂『解析入門4』18.1-B (p.86):数ベクトル空間限定;
・志賀『線型代数30講』27講(p.171):対角化との関連で;29講(p.186):固有空間;
・草場『線形代数』定義4.1(p.100)
・西村『経済数学早わかり』2章§5.3(p.94):写像が表にでない;


・斎藤『線形代数入門』5章§1(p.131): 複素n次元数ベクトル空間上の一次変換
・永田『理系のための線形代数の基礎』5.1(p.132):複素n次元数ベクトル空間上の一次変換;
・佐武『線形代数学』�W§1(p.133): 複素n次元数ベクトル空間・複素行列のケース;
・岩田『経済分析のための統計的方法』12.5.1(p.300):一次写像を無視し、すべて行列の問題であるかのように。


※特殊例:
対称変換の固有値問題

定義

・「一次変換f Rn→Rn 」に関して、(一次写像に関してではない!)、
 「
実数λは『一次変換f Rn→Rn の(実)固有値eigenvalue』であって、
  
実n次元数ベクトルxは『固有値λに属する/対応する/に対する固有ベクトルeigenvector』
   である」
 といえば、
 それは
 「
一次変換f Rn→Rn 」にたいして、
  
実数λと実n次元数ベクトルxが 
    
f (x)=λx かつ x≠0 
 を満たすことを意味する。
・つまり、
  (
∃λ∈R)(∃x∈Rn)(f (x)=λx かつ x≠0) 
 となる場合に、
 このλ
∈R, x∈Rnを、
 「
一次変換f Rn→Rn の(実)固有値」「固有値λに属する/対応する/に対する固有ベクトル」
 と呼ぶ。

 

・「『一次変換f Rn→Rn 』の実固有値」は、
 存在しないこともあれば、
 一つしかないことも、
 複数存在することもある。
 『
一次変換f Rn→Rn 』の固有値の有無と個数は、
 『
一次変換f Rn→Rn 』に依存する。 

・おのおのの「『
一次変換f Rn→Rn 』の固有値」に対する固有ベクトルは、無数に存在する。
 
実n次元数ベクトルxが「一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル」ならば、
 
実n次元数ベクトルxの任意スカラー倍はどれも、
 「
一次変換fの固有値λの固有ベクトル」となるからである。
 なぜなら、
  
実n次元数ベクトルxが「一次変換fの固有値λの固有ベクトル」ならば、
  すなわち、「
f (x)=λx かつ x≠0」ならば、[仮定]   
   
任意のa∈Rにたいして、
   
f ( ax)=af (x)  ∵一次写像の性質より、一次変換にも当てはまる性質  
      
= a(λx) ∵上記[仮定]より
      
=λ(ax) 

定義

・「固有値λに対する一次変換fの固有空間」とは、
 「
一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル」をすべて集めた集合に、
   
零ベクトルを加えた集合
      
Wλ={ x∈Rn| f (x)=λx }  (  x≠0という条件が付かない点に注意 ) 
   のことをいう。
・「
固有値λに対する一次変換fの固有空間」を、
    
Wλ  
    
E(λ)  
 などの記号で表す。  
 →
固有空間の性質   


設定

活用例:

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定理:一次変換「f:Rn→Rn」の固有値・固有ベクトルと、一次変換fの行列表現の固有値・固有ベクトルの関係


要旨


[命題1]
「一次変換f: Rn→Rn 」の(実)固有値とそれに対応する固有ベクトルは、
「
一次変換f: Rn→Rn 」の標準基底に関する表現行列の(実)固有値と、それに対応する固有ベクトルでもあり、
また、
「
一次変換f: Rn→Rn 」の標準基底に関する表現行列の(実)固有値と、それに対応する固有ベクトルは、
「
一次変換f: Rn→Rn 」の(実)固有値とそれに対応する固有ベクトルでもある。

[命題2]
・「一次変換f: Rn→Rn 」の(実)固有値は、
 「
一次変換f: Rn→Rn 」の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列の(実)固有値」
  に等しい。
・「『
一次変換f: Rn→Rn 』の『一つの(実)固有値』λに対応する固有ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )」は、
 「『
f: Rn→Rn 』の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列の『一つの(実)固有値』λに対する固有ベクトル」に、
  左から「
標準基底から基底{p1,p2,…,pn}への基底変換行列」をかけた結果
  に等しい。 

[命題3]
「『f: Rn→Rn 』の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列の『一つの(実)固有値』λに対する固有ベクトル」は、
 「『
f: Rn→Rn 』の(実)固有値λに対応する固有ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )の
          《
Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトルx'=t ( x'1 , x'2 ,…, x'n ) 」
 である。  

[命題1]の解説

 

設定

[命題1]は、以下の舞台設定上で、なされる。
R:実数体(実数をすべて集めた集合)  
Rn:実n次元数ベクトル空間。 
  すなわち、
Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、
        
ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 
  ただし、
Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。
「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 
{
e1, e2, …, en }: Rnの標準基底 
A:「
一次変換f: Rn→Rn 」の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列


[文献]
・松坂『解析入門4』18.1-B 定義(p.86):数ベクトル空間限定;
・志賀『線型代数30講』26講(pp.166-8):対角化との関連で;27講(p.171):対角化との関連で;

命題1
の
解説

・「『一次変換f Rn→Rn 』の(実)固有値とそれに対応する固有ベクトル」とは、
   『
f (x)=λxかつx≠0』を満たす実数λ、実n次元数ベクトルx 
 として、定義された。  
・「行列の
(実)固有値と、それに対応する固有ベクトル」の定義より、
 「『
一次変換f: Rn→Rn 』の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列Aの
               
(実)固有値と、それに対応する固有ベクトル」
 は、
   『
Ax =λxかつx≠0』を満たす実数λ、実n次元数ベクトルx  
 である。   
・ところが、「『
一次変換f: Rn→Rn 』の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列」の定義より、
 
任意の実n次元数ベクトルxにたいして、 
  
f (x)=Ax  
 が満たされている。
 したがって、『
f (x)=λxかつx≠0』と『Ax =λxかつx≠0』は同値であって、
 『
f (x)=λxかつx≠0』を満たす実数λ、実n次元数ベクトルxは、
 『
Ax =λxかつx≠0』も満たし、
 『
Ax =λxかつx≠0』を満たす実数λ、実n次元数ベクトルxは、   
 『
f (x)=λxかつx≠0』も満たす。
・つまり、
 「『
一次変換f Rn→Rn 』の(実)固有値とそれに対応する固有ベクトル」は、
 「『
一次変換f: Rn→Rn 』の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列Aの
               
(実)固有値と、それに対応する固有ベクトル」
 でもあり、
 逆に、
 「『
一次変換f: Rn→Rn 』の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列Aの
               
(実)固有値と、それに対応する固有ベクトル」は、
 「『
一次変換f Rn→Rn 』の(実)固有値とそれに対応する固有ベクトル」
 でもある。  

 
     

[命題2]の解説

 

設定

[命題2-1]〜[命題2-3]は、以下の舞台設定上で、なされる。
R:実数体(実数をすべて集めた集合)  
Rn:実n次元数ベクトル空間。 
  すなわち、
Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、
        
ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 
  ただし、
Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。
「
f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 
{
e1, e2, …, en }: Rnの標準基底 
{
p1, p2, …, pn }: Rnの基底の一つ 
A:「
一次変換f: Rn→Rn 」の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列
B:「
一次変換f: Rn→Rn 」の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列
P:『
Rnの基底』を、『Rnの標準基底』{ e1, e2, …, en }から{ p1, p2, …, pn }へ変えたときの基底変換の行列

※必要な予備知識:基底変換公式/相似な行列の固有値・固有ベクトル//

命題2

・基底変換公式より、
 「
一次変換f: Rn→Rn 」の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列Bと、
 「
一次変換f: Rn→Rn 」の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列Aとの関係は、
 『
Rnの基底』を、『Rnの標準基底』{ e1, e2, …, en }から{ p1, p2, …, pn }へ変えたときの基底変換の行列P
 を用いて、次のように表せる。
    
B=P−1AP  
 つまり、
 「
一次変換f: Rn→Rn 」の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列Bは、
 「
一次変換f Rn→Rn 」の標準基底に関する表現行列Aに、相似である。 
 すると、
 
相似な行列の固有値・固有ベクトルの性質より、
 次の
[命題Q] [命題R]は同値となる。
 
[命題Q] 実数λ, 実n次元数ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )は、
     「『
一次変換f: Rn→Rn 』の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列」Aの
        
(実)固有値とそれに対応するに対応する固有ベクトルである。
 
[命題R] 実数λ, 実n次元数ベクトル P−1xは、
     「『
一次変換f Rn→Rn 』の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列」Bの
         
(実)固有値と、それに対応する固有ベクトルである。
・命題
1より、次の[命題P] [命題Q]は同値。
 
[命題P] 実数λ, 実n次元数ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )は、
      『
一次変換f: Rn→Rn 』の(実)固有値とそれに対応する固有ベクトルである。
 
[命題Q] 実数λ, 実n次元数ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )は、
     「『
一次変換f: Rn→Rn 』の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列」Aの
        
(実)固有値とそれに対応するに対応する固有ベクトルである。
・以上
2点より、
 結局、
[命題P] [命題Q] [命題R]はどれも同値だということになる 


[文献]
・松坂『解析入門4』18.1-B 命題4(p.86):数ベクトル空間限定;
・志賀『線型代数30講』27講(p.170):対角化との関連で; 28講(p.179):R2のケース; 29講(p.184):R3のケース

     

[命題3]の解説

 
 


・一般に、
 「
標準基底から基底{p1,p2,…,pn}への基底変換行列」Pは、
  
実n次元縦ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )と、
  「
xの《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトルx'=t ( x'1 , x'2 ,…, x'n ) 」とのあいだに、 
       
x=P x' 
 という関係を成り立たせるのだった
[→解説]。
・命題
2より、
 「『
f Rn→Rn 』の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列の『一つの(実)固有値』λに対する固有ベクトル」に、
 左から「
標準基底から基底{p1,p2,…,pn}への基底変換行列」Pをかけると、
 「『
一次変換f Rn→Rn 』の『一つの(実)固有値』λに対応する固有ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )」
 が得られる。  
・上記二点から、
 「『
f Rn→Rn 』の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列の『一つの(実)固有値』λに対する固有ベクトル」とは、
 「『
一次変換f Rn→Rn 』の『一つの(実)固有値』λに対応する固有ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )」の、
      《
Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトルx'=t ( x'1 , x'2 ,…, x'n )
  であることがわかる。

 

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定理:相異なる固有値に対する固有ベクトルは一次独立


要旨


『
一次変換f Rn→Rn 』の相異なる(実)固有値に対応する固有ベクトルは、一次独立。

[文献]
・松坂『解析入門4』18.1-B-命題5 (p.87):数ベクトル空間限定;
・志賀『線型代数30講』28講(p.177):R2上の一次変換;29講(p.183):固有空間:R2上の一次変換;
・斎藤『線形代数入門』5章§1[1.1](p.131):体上のベクトル空間上の一次変換:証明つき;
・神谷浦井『経済学のための数学入門』定理5.3.3(pp.198):証明つき。帰納法;
・岡田『経済学・経営学のための数学』定理2.28(p.103)

※同じ定理の行列の固有値・固有ベクトル版 

※特殊な一次変換についての固有ベクトルの性質:
       
対称変換の固有ベクトルの直交性 

設定

R:実数体(実数をすべて集めた集合)  
Rn:実n次元数ベクトル空間。 
  すなわち、
Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、
        
ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 
  ただし、
Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。
「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 

定理

k個の実数λ1 ,λ2 ,…,λkはそれぞれ異なる値 
     
(∀i,j∈N) ((1≦i≦kかつ1≦j≦kかつi≠j ⇒ λi≠λj ) ) 
かつ   
k個の実数λ1 ,λ2 ,…,λkは、どれも「一次変換f Rn→Rn 」の(実)固有値  
     
(∀i∈N) ((1≦i≦k ⇒ (∃xi∈Rn)(f (xi)=λI xi かつ xI≠0) ) ) 
ならば   
k個の実n次元数ベクトル   
 ・『一次変換f Rn→Rn の(実)固有値』λ1に対応する固有ベクトルx1 
 ・『
一次変換f Rn→Rn の(実)固有値』λ2に対応する固有ベクトルx2 
 :                :            : 
 ・『
一次変換f Rn→Rn の(実)固有値』λkに対応する固有ベクトルxk    
は、
一次独立である。   

証明

松坂『解析入門4』18.1-B-命題5 (p.87); 神谷浦井『経済学のための数学入門』定理5.3.3(pp.198):帰納法による証明。
斎藤『線形代数入門』5章§1[1.1](p.131):背理法による証明。

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定理:相異なる固有値・固有ベクトルの最大個数


定理


『
一次変換f Rn→Rn 』の相異なる(実)固有値の個数は、n個を超えない。

[文献]
・松坂『解析入門4』18.1-B-命題5 (p.87):数ベクトル空間限定;
・


設定


この定理は、以下の舞台設定上で成立する。
R:実数体(実数をすべて集めた集合)  
Rn:実n次元数ベクトル空間。 
  すなわち、
Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、
        
ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 
  ただし、
Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。
「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 

証明

定理「『一次変換f Rn→Rn 』の相異なる(実)固有値に対応する固有ベクトルは一次独立」(→詳細)
と、
定理「実n次元数ベクトルv1, v2, …, vmが一次独立ならば、m≦n」(→詳細)
の二定理より。

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定理:Rn上の一次変換の固有空間は、部分ベクトル空間


定理


「『
一次変換f Rn→Rn 』の固有値λに対する固有空間」Wλは、
   
実n次元数ベクトル空間Rnの部分ベクトル空間。

 
[文献]
・志賀『線型代数30講』29講(p.186);
・志賀『固有値問題30講』6講(p.42):複素ベクトル空間上の一次変換の固有空間,証明つき;
・砂田『行列と行列式』§6.1(a) (p.202):体一般上のベクトル空間上の一次変換の固有空間,証明なし。
・斎藤『
線形代数入門』4章§5(pp.118-9)実ベクトル空間上の一次変換一般の固有空間;5章§1(p.131) :証明なし。
・永田『
理系のための線形代数の基礎』5.1(p.131):複素n次元数ベクトル空間上の一次変換の固有空間,証明なし;


※特殊な一次変換についての固有空間の性質:
       
対称変換の固有空間の直交性 


設定


この定理は、以下の舞台設定上で成立する。
R:実数体(実数をすべて集めた集合)  
Rn:実n次元数ベクトル空間。 
  すなわち、
   
Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、
   
ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 
  ただし、
Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、
       
n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。
「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 

証明

「『一次変換f Rn→Rn 』の固有値λに対する固有空間」Wλは、
     
部分ベクトル空間であるための必要十分条件を満たしている。
 ・
Wλは、条件1「Rnの空でない部分集合であること」を明らかに満たしている。
 ・
Wλは、
   条件
2「任意の実数aと、
       
任意の実n次元数ベクトルu,v∈Wλに対して、
        
au+v∈Wλ」
  も満たしている。
  なぜなら、 
    
任意の実数aと、
    
任意の実n次元数ベクトルu,v∈Wλに対して、 
      
f ( au+v)=af (u)+f (v)  ∵一次変換の定義→一次写像の定義 
           
= aλu+λv  ∵固有空間の定義
           
=λ(au+v)   ∵スカラー乗法のベクトルに関する分配則
    つまり、
    
任意の実数aと、任意の実n次元数ベクトルu,v∈Wλに対して、
    
au+v∈Wλ  
 
[→志賀『固有値問題30講』6講(p.42)] 
 

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定理:Rn上の一次変換の固有空間は不変部分空間


定理


「『
一次変換f :Rn→Rn 』の固有値λに対する固有空間」Wλは、
   
実n次元数ベクトル空間Rnの f-不変部分空間。


[文献]
・砂田『行列と行列式』§6.1(a) (p.202):。
・神谷浦井『
経済学のための数学入門』§5.3.1(pp.191-9);
・斎藤『線形代数入門』4章§5(pp.118-9)実ベクトル空間上の一次変換一般;5章§1(p.131)

※特殊な一次変換についての固有空間の性質:
       
対称変換の固有空間の直交性 


設定


この定理は、以下の舞台設定上で成立する。
R:実数体(実数をすべて集めた集合)  
Rn:実n次元数ベクトル空間。 
  すなわち、
   
Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、
   
ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 
  ただし、
Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、
            
n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。
「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 

証明

・「『一次変換f :Rn→Rn 』の固有値λに対する固有空間」Wλに属す任意の実n次元数ベクトルxに対して、
         
f (x) ∈ Wλ 
 が満たされるということ、
 要するに、
 
任意の『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』xに対して、
        
f (x)もまた、『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』であるということ、
 より、
 「『
一次変換f :Rn→Rn 』の固有値λに対する固有空間」Wλは、 f-不変部分空間の定義を満たす。
・「
∀x∈Wλにたいして、f (x) ∈ Wλ」が満たされるということ
 すなわち、
 「
任意の『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』xに対して、
    
f (x)もまた、『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』になる」が満たされるということ
 は、以下のように示せる。
  
(1) ∀x∈Wλにたいして、つまり、任意の『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』xに対して、
      
f (x) =λx   ∵固有ベクトル・固有空間の定義  
  
(2) ∀x∈Wλにたいして、つまり、任意の『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』xに対して、
      
f (λx)=λf (x)  ∵一次変換の定義→一次写像の定義 
         
=λ(λx)  ∵『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』
                  「『
f :Rn→Rn 』の固有値λに対する固有空間」の定義    
   したがって、
∀x∈Wλにたいして、λx∈Wλ 
   つまり、
任意の『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』xに対して、
             λ
xも『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』となる。
  
(3) 上記二点をあわせると、
    
∀x∈Wλにたいして、f (x) =λx∈Wλ      
   つまり、
任意の『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』xに対して、
        
f (x) =λxもまた、『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』となる。

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定理:Rn上の一次変換の固有空間の共通部分・和空間・直和

1.

異なった(実)固有値に対する「『一次変換f Rn→Rn 』の固有空間」どおしの共通部分は、零ベクトルだけ。
  厳密に言えば、
   (λ
1≠λ2)かつ(∃x1∈Rn)(f (x1)=λ1 x1かつx1≠0)かつ(∃x2∈Rn)(f (x2)=λ2 x2かつx2≠0) 
    
ならば、
    
{ x1∈Rn| f (x1)=λ1 x1 } ∩ { x2∈Rn| f (x2)=λ2 x2 } ={0}  
  
固有空間という用語を使わないで、固有ベクトルのほうに着目して、言い直すと、
     二つの異なった
(実)固有値λ1≠λ2 があったときに、
         「λ
1に対する固有ベクトル」であると同時に、
         「λ
2に対する固有ベクトル」でもあるような
      
実n次元数ベクトルは存在しない
  ということになる。
  
※なぜ? [岡田『経済学・経営学のための数学』p.103] 
    
異なった固有値に対する固有ベクトルは一次独立だから、
    λ
1に対する固有ベクトルx1を、
    λ
2に対する固有ベクトルx2の一次結合(したがって、スカラー倍)として表しえない。(∵)
    したがって、
x1=x2 となることもない。
    だから、「λ
1に対する固有ベクトル」であると同時に「λ2に対する固有ベクトル」でもあるような
      
実n次元数ベクトルは存在しない  


[文献]
・岡田『経済学・経営学のための数学』定理2.28の直後(p.103)

・砂田『行列と行列式』§6.1(a) (p.202):。
・神谷浦井『
経済学のための数学入門』§5.3.1(pp.191-9);
・斎藤『線形代数入門』4章§5(pp.118-9)実ベクトル空間上の一次変換一般;5章§1(p.131)

※特殊な一次変換についての固有空間の性質:
       
対称変換の固有空間の直交性 

2.

だから、異なった(実)固有値に対する「『一次変換f Rn→Rn 』の固有空間」の和空間は、
     異なった
(実)固有値に対する「『一次変換f Rn→Rn 』の固有空間」の直和に分解される。

3.

異なった(実)固有値に対する「『一次変換f Rn→Rn 』の固有空間」の和空間がRnと一致して、
    
Rnが、異なった(実)固有値に対する「『一次変換f Rn→Rn 』の固有空間」の直和に分解される場合もあれば、
  異なった
(実)固有値に対する「『一次変換f Rn→Rn 』の固有空間」の和空間がRnと一致せず、
    
Rnが、異なった(実)固有値に対する「『一次変換f Rn→Rn 』の固有空間」の直和に分解されない場合もある。
  この場合わけは、実は、一次変換の対角化可能か否かの区別に、重なる。
(→定理)

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定理:Rn上の一次変換の固有空間の次元

文脈

「『一次変換f Rn→Rn 』の固有値λに対する固有空間」Wλは、
  
実n次元数ベクトル空間Rnの部分ベクトル空間であるから(∵)、
  
Wλの基底・次元を考えることができる。

[文献]
・志賀『線型代数30講』29講(p.186);
・志賀『固有値問題30講』6講(p.42):複素ベクトル空間上の一次変換の固有空間,証明つき;

※特殊な一次変換についての固有空間の性質:
       
対称変換の固有空間の直交性 

1.

dim Wλは、
「『
一次変換f Rn→Rn 』の固有値λに対する固有空間」における一次独立な実n次元数ベクトルの最大個数。

※なぜ?
   
実n次元数ベクトル空間Rnの部分ベクトル空間の次元は、
      
Wにおける一次独立な実n次元数ベクトルの最大個数(∵)だから。

2.

1≦dim Wλ≦ n  (∵) 

3.

異なった(実)固有値に対する「『一次変換f Rn→Rn 』の固有空間」の和空間の次元は、
それらの
固有空間の各々の次元の和に等しい。 
  
dim (E(λ1)+E(λ2) +…+E(λk) )= dim E(λ1)+dim E(λ2)+…+dim E(λk) 

[文献]
・志賀『固有値問題30講』6講(p.42):複素ベクトル空間上の一次変換の固有空間,証明つき;

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定義:Rn上の一次変換についての対角化可能



・「『
一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能である」とは、
 「
一次変換f Rn→Rn 」の標準基底に関する表現行列が対角化可能であることをいう。

・
行列の対角化可能の定義に遡って書き下すと、
 「『
一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能である」とは、
  「『
一次変換f Rn→Rn 』の標準基底に関する表現行列Aが対角行列に相似であること」
  すなわち、 
  「『
一次変換f Rn→Rn 』の標準基底に関する表現行列Aに対して、
        
diag(λ1,λ2,…,λn) = P−1APを満たす
          
n次対角行列 diag(λ1,λ2,…,λn)と n次正則行列Pが存在すること」
 となる。

・上記の定義を、
一次変換の行列表示に関する基底変換の公式の観点から、とらえかえすと、
   「『
一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能である」
   すなわち、 
   「『
一次変換f Rn→Rn 』の標準基底に関する表現行列Aに対して、
        
diag(λ1,λ2,…,λn) = P−1APを満たす
          
n次対角行列 diag(λ1,λ2,…,λn)と n次正則行列Pが存在する」
 とは、
 「『
一次変換f Rn→Rn 』に対して、ある『Rnの基底』{ p1, p2, …, pn }が存在し、
   この
基底{ p1, p2, …, pn }に関するfの表現行列P−1APが、n次対角行列 diag(λ1,λ2,…,λn)となること」

[文献]
・松坂『解析入門4』18.1-C (p.88):数ベクトル空間限定;
・
※一次変換が対角化可能となるための必要十分条件 
※
行列の対角化可能 


※特殊な一次変換についての対角化可能条件:対称変換の対角化 

     (ただし、Pは「『Rnの基底』を、『Rnの標準基底』{ e1, e2, …, en }から{ p1, p2, …, pn }へ変えたときの基底変換の行列」
          なお、「『
Rnの基底』を、『Rnの標準基底』{ e1, e2, …, en }から{ p1, p2, …, pn }へ変えたときの基底変換の行列」は、その第1列がp1, その第2列がp2, …, その第n列がpnとなる実n次正方行列)
 を意味する。

※『
一次変換f Rn→Rn 』に対して、上記を満たす『Rnの基底』{ p1, p2, …, pn }とは、
  
Aの固有ベクトルのみでつくった『Rnの基底』にほかならないことが、あとで明らかにされる(→定理)。
  だから、
  「『
一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能である」
   すなわち、 
  「『
一次変換f Rn→Rn 』に対して、ある『Rnの基底』{ p1, p2, …, pn }が存在し、
   この
基底{ p1, p2, …, pn }に関するfの表現行列P−1APが、n次対角行列 diag(λ1,λ2,…,λn)となること」
  は、「
Aの固有ベクトルのみからなる『Rnの基底』が存在すること」と同値になる(→定理)。 


設定


この定義は、以下の舞台設定上で、なされている。
R:実数体(実数をすべて集めた集合)  
Rn:実n次元数ベクトル空間。 
  すなわち、
Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、
        
ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 
  ただし、
Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。
「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 

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[goolge3:full]

定理:Rn上の一次変換が対角化可能になるための必要十分条件―固有ベクトルの観点


以下の命題は
同値。
命題
P:『一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能である。
命題
Q:以下の2条件を満たすn個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn が存在する。 
     
[条件Q1] n個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn は、『一次変換f Rn→Rn 』の固有ベクトルである。
     
[条件Q2] n個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn は一次独立である。  」
命題
R:以下の2条件を満たすn個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn が存在する。 
     
[条件R1] n個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn は、『一次変換f Rn→Rn 』の固有ベクトルである。
     
[条件R2] n個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn は『Rnの基底』をなす。  

[文献]
・松坂『解析入門4』18.1-C定理1 (p.88):証明つき・数ベクトル空間限定;
・斎藤『線形代数入門』5章§1[1.2](p.132):体上のベクトル空間上の一次変換:証明つき;
・志賀『線型代数30講』27(pp170-1);
・神谷浦井『経済学のための数学入門』定理5.3.2(pp.197-8);
・岡田『経済学・経営学のための数学』定理2.29(p.104);定理2.30(p.105):証明つき。

※対角化可能な行列の固有値・固有ベクトル/行列の対角化可能条件―固有ベクトルの観点/行列の対角化可能条件−固有値の観点 

※特殊な一次変換についての対角化可能条件:対称変換の対角化 


設定


この定理は、以下の舞台設定上で成立する。
R:実数体(実数をすべて集めた集合)  
Rn:実n次元数ベクトル空間。 
  すなわち、
Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、
        
ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 
  ただし、
Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。
「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 

証明

[命題Q⇔命題R]
 実n次元数ベクトル空間Rnの基底をなすための必要十分条件より、
 条件
Q2「n個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pnが、一次独立」と
 条件
R2「n個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pnが、『Rnの基底』をなす」とは、
 
同値。
 したがって、命題
Qと命題Rとは同値。

証明

[命題P⇒命題Q]
(step1)
 命題P「『一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能である」とは、
 「『
一次変換f Rn→Rn 』の標準基底に関する表現行列Aが対角化可能である」ということを意味した。
 すなわち、

 命題P「『一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能である」
   
⇔ 命題P':「『一次変換f Rn→Rn 』の標準基底に関する表現行列Aに対して、
           
diag(λ1,λ2,…,λn) = P−1APを満たすn次対角行列 diag(λ1,λ2,…,λn)と n次正則行列Pが存在すること」
(step2)
 命題P'が成り立つならば、
 命題
P'で存在が保証された n次正則行列Pの第1列p1, 第2列p2,…, 第n列pnは、
   
[条件Q1] 『一次変換f Rn→Rn 』の固有ベクトルであること
 を満たす
n個の実n次元数ベクトルとなる。 
 なぜなら、
 ・
対角化可能な行列の固有値・固有ベクトルより、
  命題
P'で存在が保証された n次正則行列Pの第1列p1, 第2列p2,…, 第n列pnは、
           『
一次変換f Rn→Rn 』の標準基底に関する表現行列Aの固有ベクトル。
 ・
《一次変換の固有ベクトル》と《一次変換の表現行列の固有ベクトル》との関係についての定理より、
  「
一次変換f Rn→Rn 」の標準基底に関する表現行列の固有ベクトルは、「一次変換f Rn→Rn 」の固有ベクトルでもある。
 したがって、
 
命題P'が成り立つならば、
 命題
P'で存在が保証された n次正則行列Pの第1列p1, 第2列p2,…, 第n列pnは、
            『
一次変換f Rn→Rn 』の固有ベクトルとなる。 
(step3)
 命題P'が成り立つならば、
 命題
P'で存在が保証された n次正則行列Pの第1列p1, 第2列p2,…, 第n列pnは、
   
[条件Q2] 一次独立であること
 を満たす
n個の実n次元数ベクトルとなる。
 なぜなら、
 一般に、
正則行列の各列はベクトルとして一次独立だから、   
 命題
P'で存在が保証された n次正則行列Pの第1列p1, 第2列p2,…, 第n列pnも、一次独立。  
(結論)
 step2,step3は、
  命題
Qが要求する2条件を満たすn個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn の実例の実例として、
      「命題
P'で存在が保証された n次正則行列Pの第1列p1, 第2列p2,…, 第n列pn」
  が存在すること
  を証示している。
 したがって、
  
命題P'⇒命題Q
(結論)
以上により、
命題P⇔命題P'⇒命題Q
が示された。 
要するに、
命題P「『一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能である」⇒命題Q

証明

[命題Q ⇒命題P ]
(step1)   
  
[条件Q1] 『一次変換f Rn→Rn 』の固有ベクトルであること
 を満たす
n個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pnは、それぞれ、
 「
実固有値λ1に対応する固有ベクトル」,「実固有値λ2に対応する固有ベクトル」,…,「実固有値λnに対応する固有ベクトル」
 であるとする。  
 つまり、
   
fとp1に対して、実数λ1が存在して、f ( p1)=λ1 p1 
   
fとp2に対して、実数λ2が存在して、f ( p2)=λ2 p2 
     :       :       :   : 
   
fとpnに対して、実数λ1が存在して、f ( pn)=λn pn 
(step2)   
 ・実n次元数ベクトル空間Rnの基底をなすための必要十分条件より、
  
[条件Q2] 一次独立であること
  を満たす
n個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn は、
  『
Rnの基底』をなす。  
(step3)   
  
[条件Q2] 一次独立であること
 を満たす
n個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn を、第1列, 第2列,…, 第n列とする実n次正方行列Pをつくる。
 
step2より、p1, p2,…, pn は『Rnの基底』だから、
 これらを
第1列, 第2列,…, 第n列とする実n次正方行列Pは、
 「
標準基底{ e1, e2, …, en }から基底{ p1, p2, …, pn }への基底変換行列」となる。
 一般に、「
標準基底{ e1, e2, …, en }から基底{ p1, p2, …, pn }への基底変換行列」は n次正則行列であるから(∵)、
 
step3でつくった「標準基底{ e1, e2, …, en }から基底{ p1, p2, …, pn }への基底変換行列」Pも n次正則行列。
(step4)  
 
[条件Q1][条件Q2]を満たす一次独立な固有ベクトルp1, p2, …, pnを『Rnの基底』として採用して(→step2より可能)、
 この《
Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する一次変換fの行列表示を行うと、
 
n次対角行列となる。
 ・「《
Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する一次変換fの行列表示」をBと定義する。
 ・一般に、
  「『
一次変換f: Rn→Rn 』の任意基底に関する表現行列の(実)固有値」は「『一次変換f: Rn→Rn 』の(実)固有値」に等しく(∵)、  
  「『
f: Rn→Rn 』の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列の『一つの(実)固有値』λに対する固有ベクトル」は
          「『
f: Rn→Rn 』の(実)固有値λに対応する固有ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )の《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトルx'=t ( x'1 , x'2 ,…, x'n ) 」に等しい(∵)。
 ・「
p1の《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトル」は基本ベクトルe1=t ( 1 ,0,…,0)。
  「
p2の《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトル」は基本ベクトルe2=t (0, 1,0,…,0)。
   : 
  「
p nの《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトル」は基本ベクトルen =t (0,…,0,1)。 
 ・上記二点より、
      ・「『
一次変換f: Rn→Rn 』の実固有値」λ1,λ2,…,λn(→step1で定義)は、
                 「《
Rnの基底{ p1, p2, …, pn }》に関する一次変換fの行列表示」Bの固有値
      ・「『
一次変換f Rn→Rn 』の固有ベクトルp1(→条件Q1)の《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトル」e1は、
                                         『
Bの固有値λ1に対応する固有ベクトル』
      ・「『
一次変換f Rn→Rn 』の固有ベクトルp2(→条件Q1)の《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトル」e2は、
                                         『
Bの固有値λ2に対応する固有ベクトル』   
      :                 : 
      ・「『
一次変換f Rn→Rn 』の固有ベクトルpn(→条件Q1)の《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトル」e nは、
                                         『
Bの固有値λnに対応する固有ベクトル』
  となる。
  
対角行列であるための必要十分条件により、
  このとき、「《
[条件Q1][条件Q2]を満たすp1, p2, …, pnから成る基底》に関する一次変換fの行列表示」Bはn次対角行列となる。
    すなわち、
B= diag(λ1,λ2,…,λn) 
(step5) 
 「『
Rnの標準基底』に関する一次変換fの行列表示」をAと定義すると、
  
一次変換の行列表示に関する基底変換公式より、
  
step4で作成した「《条件Q1][条件Q2]を満たすp1, p2, …, pnから成る基底》に関する一次変換fの行列表示」Bは、
         ・
step3で作成した「標準基底{ e1, e2, …, en }から基底{ p1, p2, …, pn }への基底変換行列」P
         ・「Rnの標準基底」に関する一次変換fの行列表示A  
  に対して、次の関係を満たす。
         
B=P−1AP     
  これを、
step4の結論とあわせると、
      
P−1AP= diag(λ1,λ2,…,λn)
  これは、
  「『
一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能」の定義にほかならない。

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定理:Rn上の一次変換が対角化可能になるための十分条件―固有値の観点


定理


一次変換f Rn→Rn について、
命題S「n個の相異なる実数λ1 ,λ2 ,…,λnが『 《一次変換f Rn→Rn 》の実固有値』である」
が成り立つ
ならば、
命題T「《一次変換f Rn→Rn 》は対角行列 diag(λ1,λ2,…,λn)に対角化可能」  

[文献]
・松坂『解析入門4』18.1-C定理2 (p.88):数ベクトル空間限定;
・斎藤『線形代数入門』5章§1[1.2'](p.132):体上のベクトル空間上の一次変換:証明つき;
・志賀『線型代数30講』28講(p.178):R2上の一次変換;29講(p.185):固有空間:R2上の一次変換;


※行列の対角化可能の必要十分条件 
※特殊な一次変換についての対角化可能条件:対称変換の対角化 


設定


この定理は、以下の舞台設定上で成立する。
R:実数体(実数をすべて集めた集合)  
Rn:実n次元数ベクトル空間。 
  すなわち、
Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、
        
ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 
  ただし、
Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、
         
n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。
「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 

証明

一般に、相異なる固有値に対する固有ベクトルは一次独立だから、
命題S「n個の相異なる実数λ1 ,λ2 ,…,λnが『 《一次変換f Rn→Rn 》の実固有値』である」が成り立つならば、
 《
一次変換f Rn→Rn 》の実固有値λ1 ,λ2 ,…,λnに対応する固有ベクトルp1, p2,…, pnは、一次独立。
したがって、
命題
Sが成り立つならば、
  「
《一次変換f Rn→Rn 》が対角行列 diag(λ1,λ2,…,λn)に対角化可能」となるための必要十分条件が満たされる。

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定理:Rn上の一次変換が対角化可能になるための十分条件―固有空間の観点


定理


以下の命題は
同値。
命題P:『一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能である。
命題Q:k個の相異なる実数λ1 ,λ2 ,…,λkが『 《一次変換f Rn→Rn 》の実固有値』であって、
    
実n次元数ベクトル空間Rnが、
       「
fの固有空間」E(λ1),E(λ2),…, E(λk)の直和に分解される 
           

命題R:k個の相異なる実数λ1 ,λ2 ,…,λkが『 《一次変換f Rn→Rn 》の実固有値』であって、
     「
fの固有空間」E(λ1),E(λ2),…, E(λk)各々の次元の和が、
      
実n次元数ベクトル空間Rnの次元nに等しい。
           
n= dimE(λ1)+ dimE(λ2)+…+ dimE(λk)    

[文献]
・岡田『経済学・経営学のための数学』定理2.29 (pp.102-3)
・志賀『固有値問題30講』6講(p.42):複素ベクトル空間上の一次変換の固有空間,証明つき;
・斎藤『線形代数入門』5章§1[1.2](p.132):体上のベクトル空間上の一次変換:証明つき;
・永田『理系のための線形代数の基礎』定理5.1.5(p.134):複素n次元数

・神谷浦井『
経済学のための数学入門』§5.3.2(pp.194-7) .
・砂田『行列と行列式』§6.1(b) (pp.202-3)。


※特殊な一次変換についての対角化可能条件:対称変換の対角化 


設定


この定理は、以下の舞台設定上で成立する。
R:実数体(実数をすべて集めた集合)  
Rn:実n次元数ベクトル空間。 
  すなわち、
Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、
        
ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 
  ただし、
Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、
         
n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。
「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 

証明


[命題Q⇔命題R]
 固有空間の次元-3による。 

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