n次元数ベクトル空間の部分ベクトル空間の基底トピック一覧  〜  数学についてのwebノート

  部分ベクトル空間の基底の定義部分ベクトル空間における基底と線型独立なベクトルの最大個数の関係
  ・
部分ベクトル空間の次元

関連ページ
Rnの部分ベクトル空間:定義/具体例/部分空間における線型独立と線型従属/部分空間の集合算/〜に張られた部分ベクトル空間/和・直和分解・補空間/部分空間の次元  
・実n次元数ベクトル空間:n次元数ベクトル空間の定義線形結合一次独立・一次従属次元   
上位概念:一般のベクトル空間における基底体上の数ベクトル空間における基底
下位概念:n次元数ベクトル空間の基底
線形代数目次総目次  

定義:実n次元数ベクトル空間の部分ベクトル空間における基底 basis 

設定

R実数体(実数をすべて集めた集合)  
Rnn次元数ベクトル空間 
+n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているベクトルの加法 
スカラーに続けてベクトルを並べて書いたもの:n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているスカラー乗法 
a1, a2, , al スカラーa1, a2, , al R 
W Rn部分ベクトル空間
  すなわち、
Wは以下を満たす。 
   
1. WRn かつ Wφ     
   
2. n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているベクトルの加法+」に関して、     
      
W属す限りで任意n次元数ベクトルu,v に対して、u+v Wに属す。 
   
3. n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているスカラー乗法に関して、
     
W属す限りで任意n次元数ベクトルvに対して、その任意スカラー倍au、もWに属す。 
u1, u2, , ulRn部分ベクトル空間Wに属すl個のn次元数ベクトル
       具体的に書くと、
       
u1=( u11, u12, , u1n )Wn (u11, u12, , u1nR) 
       
u2=( u21, u22, , u2n )Wn (u21, u22, , u2nR) 
          :            :    
       
ul=( ul1, ul2, , uln )Wn (ul1, ul2, , ulnR)  
       なお、個数
lが有限個であること、個数lが、nnと等しくなくてもよいことに注意。  
vRn部分ベクトル空間Wに属すn次元数ベクトル
       具体的に書くと、
v1, v2, , vnRとして、v=( v1, v2, , vn )   
       したがって、
vn

定義

「『n部分ベクトル空間Wに属すn次元数ベクトル有限集合
    
{ u1, u2, , ul }が、
 『
n部分ベクトル空間W基底basisである」
 とは、
 
{ u1, u2, , ul }が、次の2条件を満たすことを言う。
  
条件P1u1, u2, , ul線形独立となること。
  
条件P2u1, u2, , ul一次結合として、
       『
n部分ベクトル空間W属す任意のn次元数ベクトル
       表せること。
       
( vWn) ( a1, a2, , al R) ( v =a1u1+a2u2++alul ) 
なお、この
2条件は、次の条件と同値
  
条件Qu1, u2, , ul一次結合として
       『
n部分ベクトル空間W属す任意のn次元数ベクトル
        一意的に表せる。

[文献]
柳井竹内
射影行列・一般逆行列・特異値分解』定理1.2(p.7);
佐武
線形代数学』V§2(pp.94-95);
佐和
回帰分析2.1.2(p.18);

n部分ベクトル空間Wの基底(の定義を満たすW部分集合)は、複数セット存在しうる。

上位概念: 一般のベクトル空間の有限集集合が基底であるということ / 体上の数ベクトル空間の有限集合が基底であるということ
下位概念:
Rnの基底

[トピック一覧:部分空間の基底]
線形代数目次総目次

性質:実n次元数ベクトル空間の部分ベクトル空間における基底と線型独立なベクトルの最大個数  

設定

R実数体(実数をすべて集めた集合)  
Rnn次元数ベクトル空間 
+n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているベクトルの加法 
スカラーに続けてベクトルを並べて書いたもの:n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているスカラー乗法 
a1, a2, , al スカラーa1, a2, , al R 
W Rn部分ベクトル空間
  すなわち、
Wは以下を満たす。 
   
1. WRn かつ Wφ     
   
2. n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているベクトルの加法+」に関して、     
      
W属す限りで任意n次元数ベクトルu,v に対して、u+v Wに属す。 
   
3. n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているスカラー乗法に関して、
     
W属す限りで任意n次元数ベクトルvに対して、その任意スカラー倍au、もWに属す。 
u1, u2, , ulRn部分ベクトル空間Wに属すl個のn次元数ベクトル
       具体的に書くと、
       
u1=( u11, u12, , u1n )Wn (u11, u12, , u1nR) 
       
u2=( u21, u22, , u2n )Wn (u21, u22, , u2nR) 
          :            :    
       
ul=( ul1, ul2, , uln )Wn (ul1, ul2, , ulnR)  
       なお、個数
lが有限個であること、個数lが、nnと等しくなくてもよいことに注意。  
vRn部分ベクトル空間Wに属すn次元数ベクトル
       具体的に書くと、
v1, v2, , vnRとして、v=( v1, v2, , vn )   
       したがって、
vn

性質

1.
 『n部分ベクトル空間Wに属すn次元数ベクトル有限集合
    
{ u1, u2, , ul }が、
 『
n部分ベクトル空間W基底をなす
 
ならば
 
l個が「『n部分ベクトル空間Wにおける線形独立なベクトルの最大個数」。
2.
「『n部分ベクトル空間Wにおける線形独立なベクトルの最大個数」がlならば
 
Wに属す任意のl個の線形独立n次元数ベクトル」は、
 『
n部分ベクトル空間W基底をなす。 
3.
「『n部分ベクトル空間Wにおける線形独立なベクトルの最大個数」がlならば
 
l個に満たない「Wに属す線形独立n次元数ベクトル」は、  
 『
n部分ベクトル空間W基底になりえない。 

[文献]
佐武
線形代数学』V§2(pp.94-95);
柳井竹内
射影行列・一般逆行列・特異値分解』定理1.2(p.7);
佐和
回帰分析2.1.2(p.18);

1
証明

(step)
 
{ u1, u2, , ul }部分ベクトル空間W基底をなすならば
 
部分空間の基底の定義(条件P1)から、
 
u1, u2, , ul一次独立。  
(step1)
 
{ u1, u2, , ul }部分ベクトル空間W基底をなすならば
 
部分空間の基底の定義(条件P2)から、
 「
Wに属すn次元数ベクトル」はどれも、
 「
{ u1, u2, , ul }一次結合」として表してよい。
(step2)
 
一次結合の個数・一次結合を構成するベクトルの個数と一次独立・一次従属から、
 「
{ u1, u2, , ul }一次結合」をl個よりも多く集めた集合は、
 
一次従属となり、一次独立にはなりえない。
(step3)
{ u1, u2, , ul }部分ベクトル空間W基底をなすならば
  「
Wに属すn次元数ベクトル」をl個よりも多く集めた集合は、
  
(step1)より、「{ u1, u2, , ul }一次結合」をl個よりも多く集めた集合として表せ、
  したがって、
(step2)より、これは、一次従属となり、一次独立にはなりえない。  
・要するに、{ u1, u2, , ul }W基底ならば
  「
Wに属すn次元数ベクトル」をl個よりも多く集めた集合はどれも、一次従属。  
(step4)
(step)から、{ u1, u2, , ul }という例から、
 
{ u1, u2, , ul }W基底ならば
 「
Wに属すn次元数ベクトル」をl個集めた集合は、一次独立になり得ることがわかる。
(step3)から、  
 
{ u1, u2, , ul }W基底ならば
  「
Wに属すn次元数ベクトル」をl個よりも多く集めた集合は、一次従属となり、
  
一次独立にはなりえない。
・以上
2点より、 { u1, u2, , ul }W基底ならば
  
Wにおける線形独立なベクトルの最大個数l個であるといえる。  
「部分ベクトル空間Wにおいて一次独立・一次従属」と「n次元数ベクトル空間Rnにおいて一次独立・一次従属」との関係は?→詳細   

[文献]
佐武
線形代数学』V§2(pp.94-95);

2
証明

部分ベクトル空間Wにおける線形独立なベクトルの最大個数」がlならば
  
Wに属す任意のl個の線形独立n次元数ベクトル{ u1, u2, , ul }にたいして、
   
Wに属す任意のn次元数ベクトルv を付け加えてつくった
   
( l1 ) 個のn次元数ベクトル { u1 , u2 , , ul , v } は、線型従属であり、
                  ∵部分ベクトル空間
における線形独立なベクトルの最大個数の定義
   
a1u1+a2u2++alul +al+1v 
   を満たす
l個の実数a1, a2, , al , al+1の組合せには、
   
a1a2=…=alal+1=0に加えて、a1a2=…=alal+1=0以外の組合せもある
   ところが、
{ u1, u2, , ul }線形独立として与えられており、 
     
a1u1+a2u2++alul 
     を満たす
l個の実数a1, a2, , al の組合せは、
      
a1a2=…=al=0だけであって、a1a2=…=al=0以外の組合せは存在しない
   この与件のもとで、
   
a1u1+a2u2++alul +al+1v 
   を満たす
a1a2=…=alal+1=0以外の組合せを考えると、
   
al+1=0だと与件を裏切るので、al+1≠0でなければならない。
したがって、
部分ベクトル空間Wにおける線形独立なベクトルの最大個数」がlならば
  
Wに属す任意のl個の線形独立n次元数ベクトル{ u1, u2, , ul }
  
Wに属す任意のn次元数ベクトルv を付け加えてつくった
   
( l1 ) 個のn次元数ベクトル { u1 , u2 , , ul , v } にたいして、
   
a1a2=…=al=0を満たさず、al+1≠0を満たす,l個の実数a1, a2, , al , al+1の組合せが存在し、 
   
v (a1/al+1 ) u1+ ( a2/al+1 ) u2++ (al /al+1 ) ul    
   と表すことができる。   
u1, u2, , ul線形独立であって、u1, u2, , ul一次結合としてWに属す任意のn次元数ベクトルv を表せることが、u1, u2, , ulW基底をなすことの定義であったから、
以上から、
部分ベクトル空間Wにおける線形独立なベクトルの最大個数」がlならば
   
Wに属す任意のl個の線形独立n次元数ベクトル{ u1, u2, , ul }は、W基底をなす
と結論できる。

3
証明

(step)
仮定
1:「部分ベクトル空間Wにおける線形独立なベクトルの最大個数」がl
仮定
2ml  
仮定
3{ u1, u2, , um }は、Wに属す任意のm個の線形独立n次元数ベクトル」 
(step1)
仮定
123より、「{ u1, u2, , um ,um1 }線形独立にする」あるum1 Wのなかに存在する。
(step2)
{ u1, u2, , um ,um1 }線形独立にする」とは、
{ u1, u2, , um ,um1 }のどの一つも、残りのm個のn次元数ベクトル一次結合として表せないようにする」 
と言い換え可能。 (
) 
したがって、
step1は、次のようになる。
仮定
123より、
{ u1, u2, , um ,um1 }のどの一つも、残りのm個のn次元数ベクトル一次結合として表せないようにする」
ある
um1 Wのなかに存在する。
(step3)
{ u1, u2, , um ,um1 }のどの一つも、残りのm個のn次元数ベクトル一次結合として表せない」 ならば、
um1 を、{ u1, u2, , um }一次結合として表せない」  
この点と、
step2から、
仮定1・2・3のもとでは、
um1 を、{ u1, u2, , um }一次結合として表せないようにする」あるum1 Wのなかに存在する 
ことになる 
(step4)
「『
um1 を、{ u1, u2, , um }一次結合として表せないようにする』あるum1 Wのなかに存在する」ならば、
{ u1, u2, , um }は、W基底になるための要件P2を満たさない。
したがって、この点と
step3から、
仮定1・2・3のもとでは、
um1 を、{ u1, u2, , um }一次結合として表せないようにする」あるum1 Wのなかに存在するゆえに、 
{ u1, u2, , um }は、W基底にならない。 

[トピック一覧:部分空間の基底]
線形代数目次総目次

性質:実n次元数ベクトル空間の部分ベクトル空間の次元  

設定

R実数体(実数をすべて集めた集合)  
Rnn次元数ベクトル空間 
+n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているベクトルの加法 
スカラーに続けてベクトルを並べて書いたもの:n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているスカラー乗法 
a1, a2, , al スカラーa1, a2, , al R 
W Rn部分ベクトル空間
  すなわち、
Wは以下を満たす。 
   
1. WRn かつ Wφ     
   
2. n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているベクトルの加法+」に関して、     
      
W属す限りで任意n次元数ベクトルu,v に対して、u+v Wに属す。 
   
3. n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているスカラー乗法に関して、
     
W属す限りで任意n次元数ベクトルvに対して、その任意スカラー倍au、もWに属す。 

性質

1.
n部分ベクトル空間W基底をなすn次元数ベクトルの個数は、
いつでも、
n部分ベクトル空間Wにおける線形独立なベクトルの最大個数
に等しく(
)、
したがって、『
n部分ベクトル空間Wについて一定である。
2.
このことから、
n部分ベクトル空間W次元 dim Wは、
Wにおける線形独立なベクトルの最大個数に等しい。  。
 

[文献]
佐武
線形代数学』V§2(pp.94-95);
柳井竹内
射影行列・一般逆行列・特異値分解』定理1.2(p.7);

この事実から、佐武『線形代数学;柳井竹内『射影行列・一般逆行列・特異値分解』などは、
Wにおける線形独立なベクトルの最大個数を、Wの次元の定義としている。

 

[トピック一覧:部分空間の基底]
線形代数目次総目次

 

定理:基底の存在  
(舞台設定)
R実数体(実数をすべて集めた集合)  
Rnn次元数ベクトル空間 
(本題)
n次元数ベクトル空間Rnは、すべて、(少なくとも一セット以上の)基底を有す。   
(証明)    
少なくとも、
n次元数ベクトル空間Rn基本ベクトルは、Rn基底であるから。

 

(reference)
日本数学会編集『岩波数学辞典(第三版)』 岩波書店、1985年、項目210線形空間(pp.570-576)
線形代数のテキスト

志賀浩二『数学
30講シリーズ:線形代数30』朝倉書店、1988年、15講基底と次元(pp.94-99):有限次元ベクトル空間のみ扱っている。
ホフマン・クンツェ『
線形代数学I』培風館、1976年、2.3基底と次元(pp.41-50)
永田雅宜『
理系のための線形代数の基礎』紀伊国屋書店、1986年、1.3ベクトル空間(pp.14-6)
砂田利一『現代数学への入門:
行列と行列式2003年、§5.3-b(p.173).
佐武一郎『線形代数学(44)』裳華房、1987年、Vベクトル空間§6ベクトル空間の公理化(p.115)。線形従属・独立については、数ベクトルに限定?
藤原毅夫『理工系の基礎数学
2線形代数』岩波書店、1996年、4.1線形空間と写像(p.91) 線形従属・独立については、数ベクトルに限定?
斎藤正彦『
線形代数入門』東京大学出版会、1966年、第4章§2線形空間(p.96):実線形空間・複素線形空間のみ;附録V§2(p.249)
柳井晴夫・竹内啓『
UP応用数学選書10:射影行列・一般逆行列・特異値分解 東京大学出版会、1983年、§1.2定義1.2(p.6)
木村英紀『
線形代数:数理科学の基礎』東京大学出版会、2003年、3.1一次独立(p.51)

解析学のテキスト
杉浦光夫『
解析入門I』東京大学出版会、1980年、I章§4(pp.33-4)

数理経済学のテキスト
神谷和也・浦井憲『
経済学のための数学入門』東京大学出版会、1996年、§3.1ベクトル空間とは何か(p.105)
布川昊
,谷野哲三,中山弘隆『線形代数と凸解析』コロナ社、1991年、2.4基底と次元(pp.36-41)
西村和雄『
経済数学早わかり』日本評論社、1982年、2章線形代数§1ベクトル(pp.26-)


数理統計学のテキスト
William H. Greene(斯波・中妻・浅井訳) 『経済学体系シリーズ:グリーン計量経済分析I:改訂4版』エコノミスト社、2000年、第2章行列代数2.2行列の用語(pp.10-12);2.3行列の算法(pp.12-21)
岩田暁一『
経済分析のための統計的方法(2)』東洋経済新報社、1983年、12.1行列の演算(pp.269-277);12.4.2逆行列(pp.294-5)

 

[トピック一覧:部分空間の基底]
線形代数目次総目次