実n次元数ベクトル空間の部分ベクトル空間の定義:トピック一覧 〜 数学についてのwebノート

  ・部分ベクトル空間の定義 
  ・
部分ベクトル空間であるための必要十分条件:1/2 

※関連ページ
・実
n次元数ベクトル空間:実n次元数ベクトル空間の定義/一次独立・一次従属/線形結合と線形独立・従属の関係/基底/次元
・
Rnの部分ベクトル空間:具体例/部分空間における線型独立と線型従属/部分空間の集合算/〜に張られた部分ベクトル空間/和・直和分解・補空間/部分空間の基底/部分空間の次元   
・部分ベクトル空間:
体上のベクトル空間の部分空間/実ベクトル空間の部分空間  
※線形代数目次・総目次 

定義:実n次元数ベクトル空間の部分ベクトル空間・線形部分空間

設定

R:実数体(実数をすべて集めた集合) 
Rn:実n次元数ベクトル空間 
+:実n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているベクトルの加法 
スカラーに続けてベクトルを並べて書いたもの:
      
実n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているスカラー乗法 
u, v, w :実n次元数ベクトル。
       具体的に書くと、
u1, u2, …, un∈Rとして、u=( u1, u2, …, un )∈Rn  
       具体的に書くと、
v1, v2, …, vn∈Rとして、v=( v1, v2, …, vn )∈Rn  
       具体的に書くと、
w1, w2, …, wn∈Rとして、w=( w1, w2, …, wn )∈Rn  
a, b :スカラー。a, b ∈R    

定義

「Wが、実n次元数ベクトル空間Rnの部分ベクトル空間である」とは、
  
1. Wが実n次元数ベクトル空間Rnの部分集合であって、
 
なおかつ、
  
2.「実n次元数ベクトル空間Rnに定められた
   
ベクトルの加法"+"とスカラー乗法」を以って
   
「Wにおけるベクトルの加法とスカラー乗法」と定義した場合に、
   
Wが実ベクトル空間となることをいう。

[文献]
佐武
『
線形代数学』�V§2(pp.93-99)§6(p.114);
柳井竹内
『
射影行列・一般逆行列・特異値分解』定義1.2(p.6);
佐和『回帰分析』2.1.1(p.16);
ホフマン
『
線形代数学I』2.2例6b(p.35);練習問題1;6(p.40);
布川
『
線形代数と凸解析』例2.1(p.34);例2.2(p.35);
グリーン
『
計量経済分析』2.4.4(p.26);
草場『線形代数』2.7(pp.47);
木村『線形代数』3.1一次独立(p.51);
志賀
『
線形代数30講』12講(p.78); 
斎藤
『
線形代数入門』4章§4問1(pp.107-8);
高橋
『
経済学とファイナンスのための数学』附録A.1(p.176).] ;
戸田山田『計量経済学の基礎:統計的手法の理論とプログラミング』2.4.3(p.78)

※

このように、Rnの部分ベクトル空間は、定義上、実ベクトル空間であるから、
Rnの部分ベクトル空間にたいして、実ベクトル空間の性質をすべて適用してよい。

定義の展開―実ベクトル空間の定義に遡って 
 ※以下の定義には、条件の重複が多い。重複を省いた表現については、
      
部分ベクトル空間の必要十分条件1/部分ベクトル空間の必要十分条件2を参照。
実n次元数ベクトル空間Rnの部分ベクトル空間Wとは、
次の
4条件を満たすRnの部分集合(つまり実n次元数ベクトルをあつめた集合)のこと。

条件�T-1

「Rnにおけるベクトルの加法"+"」が「Wにおける二項演算」の定義を満たし、
したがって、
これを
Wにおけるベクトルの加法"+"と定義した場合に、
Wは、この+について代数系となること。
つまり、「
Rnにおけるベクトルの加法"+"」によって、
任意のu,v∈Wに対して、それに対応するu+v∈Wが一つずつ定まること。
もっと具体的にいえば、
Wから、どんな実n次元数ベクトル( u1, u2, …, un ),( v1, v2, …, vn )をとろうが、
それに対して、
  
( u1, u2, …, un )+( v1, v2, …, vn )=( u1+v1 , u2+v2 , …, un+vn ) 
              (右辺の
+は実数体に定められている加法)
が一つずつ定まって、
  
( u1+v1 , u2+v2 , …, un+vn )は、「Wに属す実n次元数ベクトル」になること。
  
※u,v∈Wならば、u+vもWに属し、u+vがWの外に飛び出すことはない、
   という点がポイント 

条件�T-2

Wは、「Rnにおけるベクトルの加法"+"」に関して加法群(加法に関する可換群)をなすこと。
  つまり、
  
-1. Rnにおけるベクトルの加法"+"が、
   
Wにおいて、「結合則:( ∀u,v,w∈W ) ( ( u+v )+w = u+( v+w ) )」を満たすこと。
  
-2. Rnにおけるベクトルの加法"+"に関して、Wにおいて、
   
零ベクトル「( ∀v∈W ) ( 0+v = v かつ 0+v = v )を満たす0∈W」が存在すること。
       
※Rnにおけるベクトルの加法"+"の零ベクトルは( 0,0,…,0 )だから、
        
零ベクトル0=( 0,0,…,0 )がWに属すように、Rnの部分集合Wを決めなければ、
         
Wは「Rnの部分ベクトル空間」の定義を満たさない。 
  
-3. Wのすべての元vに対して、
    
Rnにおけるベクトルの加法"+"に関するvの逆ベクトル−v∈Wが存在すること。
       
※Rnのベクトルの加法"+"において、
        
実n次元数ベクトル( v1, v2, …, vn )の逆ベクトルは、( −v1, −v2, …, −vn )であるから、
        
実n次元数ベクトル( v1, v2, …, vn )をWの元とするなら、
        その
逆ベクトル( −v1, −v2, …, −vn )もWの元となるように、
        
Rnの部分集合Wを決めてやらなければ、
        
Wは「Rnの部分ベクトル空間」の定義を満たさない。 
  
-4. Rnにおけるベクトルの加法"+"が、Wにおいて、「可換則:( ∀u,v∈W ) (u+v =v+u )」を満たすこと。 

条件�U-1

「Rnにおけるスカラー乗法」が、「Wにおけるスカラー乗法」の定義を満たすこと。
     つまり、「
Rnにおけるスカラー乗法」が、
         「
任意の実数(実数体Rの元)a」と「Wの任意の元v」の組に対して、
         
Wの元を一意的に定める演算にもなっていること。 
     もっと具体的にいえば、
      
Wから、どんな実n次元数ベクトル( v1, v2, …, vn )をとろうが、
      
任意のスカラーa∈R とのあいだの「Rnに定められたスカラー倍」
            
( av1 , av2 , …, avn ) 
      は一意的に定まり、
      
( av1 , av2 , …, avn )は「Wに属す実n次元数ベクトル」となること。
     
※a∈Rn, v∈Wならば、avもWに属し、avがWの外に飛び出すことはない、という点が重要 

条件�U-2

 「Rnにおけるスカラー乗法」が次の4条件を満たすこと。 
     
-1. 任意のv∈Wに対して、1v=v  
                 ※左辺の
"1"は実数体R上で定義された乗法の単位元を指す。 
     
-2. 結合則:
       
任意の実数a,b∈R と、任意のv∈Wに対して、(ab)v=a(bv)     
     
-3. ベクトルに関する分配則:
       
任意の実数a∈R と、任意のu,v∈Wに対して、a(u+v)=au+av  
                 ※両辺の
"+"はRn上の加法(→条件I-1)を指す。 
     
-4. スカラーに関する分配則: 
       
任意の実数a,b∈R と、任意のv∈Wに対して、(a+b)v=av+bv  
       ※左辺の
"+"は実数体R上で定義された加法、右辺の"+"はRn上の加法(→条件I-1)を指す。 

※

Rnの部分ベクトル空間の例:Rn、零部分空間、斉次型連立方程式の解空間、生成された部分ベクトル空間、
              
有限個のベクトルと直交するベクトルの全体 
R1の部分ベクトル空間、R2の部分ベクトル空間、R3の部分ベクトル空間

※

上位概念:体上のベクトル空間の部分空間、実ベクトル空間の部分空間

※

Rnの部分ベクトル空間であるための必要十分条件:1/2 
→これらの必要十分条件を、
Rnの部分ベクトル空間の定義とするテキストが多い。 

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定理:部分ベクトル空間であることの必要十分条件1

設定

R:実数体(実数をすべて集めた集合) 
Rn:実n次元数ベクトル空間 
+:実n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているベクトルの加法 
スカラーに続けてベクトルを並べて書いたもの:実n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているスカラー乗法 
u, v :実n次元数ベクトル。
       具体的に書くと、
u1, u2, …, un∈Rとして、u=( u1, u2, …, un )∈Rn  
       具体的に書くと、
v1, v2, …, vn∈Rとして、v=( v1, v2, …, vn )∈Rn  
a :スカラー。a ∈R    

本題

Wが「Rnの部分ベクトル空間」の定義を満たすことは、
Wが次の命題Q1・命題Q2を満たすことと、
同値。
命題
Q1:WはRnの空でない部分集合
    つまり、
Wは実n次元数ベクトルv=( v1, v2, …, vn )∈Rnを集めた集合であって、
        
Wは、実n次元数ベクトルを最低でも一個含んでいなければならない、
        ということ。
命題
Q2:Wに属す限りで任意の実n次元数ベクトルuと
        
任意のスカラーa∈R との「Rnで定められたスカラー積」auをとって、
     これと
任意のv∈Wとの「Rnで定められたベクトル和」au+v をとると、
      
au+v もWに属し、au+vがWの外に飛び出さない。 

[文献]
佐和『
回帰分析』2.1.1(p.16);
ホフマン『線形代数学I』2.2例6b(p.35);練習問題1;6(p.40);
草場『線形代数』2.7(pp.47);
木村『線形代数』3.1一次独立(p.51);

※

命題Q2を具体的に書くと、
  |
Wから、どんな実n次元数ベクトル( u1, u2, …, un ), ( v1, v2, …, vn )をとろうが、
  |  
任意のスカラーa∈R とのあいだで計算した、
  |  
a( u1, u2, …, un )+( v1, v2, …, vn )=( au1+v1 , au2+v2 , …, aun+vn )  
  |              (右辺の
+は実数体に定められている加法)
  |もまた
Wのなかに属し、Wの外に飛び出さない
となる。

※

「命題Q1かつ命題Q2」を論理記号等で表すと、    
    
W⊂Rn かつ W≠φ  かつ ( ∀u,v ∈W ) (∀a∈R )( au+v ∈W) 

※

「命題Q1かつ命題Q2」を、「部分ベクトル空間の定義」とするテキストもある。

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定理:部分ベクトル空間であることの必要十分条件2

設定

R:実数体(実数をすべて集めた集合) 
Rn:実n次元数ベクトル空間 
+:実n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているベクトルの加法 
スカラーに続けてベクトルを並べて書いたもの:実n次元数ベクトル空間Rnにおいて定義されているスカラー乗法 
u, v :実n次元数ベクトル。
       具体的に書くと、
u1, u2, …, un∈Rとして、u=( u1, u2, …, un )∈Rn  
       具体的に書くと、
v1, v2, …, vn∈Rとして、v=( v1, v2, …, vn )∈Rn  
a :スカラー。a∈R    

本題

Wが「Rnの部分ベクトル空間」の定義を満たすことは、
Wが、次の命題Q1・命題Q2・命題Q3をすべて満たすことと、
同値。
命題Q1:Wは、Rnの空でない部分集合。
            
論理記号で表すと、W⊂Rn かつ W≠φ。
    つまり、
Wは実n次元数ベクトルv=( v1, v2, …, vn )∈Rnを集めた集合であって、
        
Wは、実n次元数ベクトルを最低でも一個含んでいなければならない、
        ということ。
命題Q2:Wは「Rnに定められているベクトルの加法」について閉じている。
    つまり、
Wに属す限りで任意の実n次元数ベクトルu,v に対して、u+v ∈W 
          
論理記号で表すと、( ∀u,v ∈W )( u+v ∈W)。
 具体的に書くと、
  |
Wから、どんな実n次元数ベクトルu=( u1, u2, …, un ), v=( v1, v2, …, vn )をとろうが、
  |  
u+v =( u1+v1 , u2+v2 , …, un+vn )  (右辺の+は実数体に定められている加法)
  |もまた
Wのなかに属し、Wの外に飛び出さない
 となる。
命題Q3:Wは「Rnに定められているスカラー乗法」について閉じている。
    つまり、
    
Wに属す限りで任意の実n次元数ベクトルvと、任意のスカラーa∈Rに対して、
       
av∈W   
    
論理記号で表すと、( ∀v∈W )(∀a∈R )( av∈W )。
 具体的に書くと、
  |
Wから、どんな実n次元数ベクトルv=( v1, v2, …, vn )をとろうが、
  |  
任意のスカラーa∈R とのあいだで計算した、
  |  
av =( av1 , av2 , …, avn )  
  |もまた
Wのなかに属し、Wの外に飛び出さない
 となる。 

[文献]
柳井竹内
『
射影行列・一般逆行列・特異値分解』定義1.2(p.6);
佐武
『
線形代数学』�V§2(pp.93-99);§6(p.114);
布川
『
線形代数と凸解析』例2.1(p.34);例2.2(p.35);
グリーン
『
計量経済分析』2.4.4(p.26);
志賀
『
線形代数30講』12講(p.78);
草場
『
線形代数』2.7(pp.47);
斎藤
『
線形代数入門』4章§4問1(pp.107-8);

※

この定理が言わんとしていることは、
  「
部分ベクトル空間の定義」の条件I-1,条件II-1が成立してしまえば、 
  「
部分ベクトル空間の定義」の条件I-2,条件II-2も成立するので、 
  「
部分ベクトル空間の定義」の定義を満たすかどうかは、
   条件
I-1,条件II-1の成立の可否のみを見ればよい、
 ということ。

※

「命題Q1かつ命題Q2かつ命題Q3」を、「部分ベクトル空間の定義」とするテキストも多い。

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[yahooo:yoko]

(reference)
線形代数のテキスト
ホフマン・クンツェ『
線形代数学I』培風館、1976年、2.2例6b(p.35);練習問題1;6(p.40);具体例が豊富。
佐武一郎『
線形代数学(第44版)』裳華房、1987年、�V§2(pp.93-99)§6(p.114);。
志賀浩二『数学
30講シリーズ:線形代数30講』朝倉書店、1988年、12講R2からR3への線形写像(p.79)線形写像のKerは部分空間;21講線形写像の核と行列の階数(p.132):。
斎藤正彦『
線形代数入門』東京大学出版会、1966年、4章§4問1(pp.107-8).
草場公邦『線形代数(増補版)』(森毅、斉藤正彦責任編集『すうがくぶっくす』2巻)朝倉書店、1999年、2.7(pp.47)。
柳井晴夫・竹内啓『
UP応用数学選書10:射影行列・一般逆行列・特異値分解』 東京大学出版会、1983年、§1.2定義1.2(p.6)。
木村英紀『
線形代数:数理科学の基礎』東京大学出版会、2003年、3.1一次独立(p.51)。
数理経済学のテキスト
布川昊
,谷野哲三,中山弘隆『線形代数と凸解析』コロナ社、1991年、例2.1(p.34);例2.2(p.35);。
高橋一『
経済学とファイナンスのための数学』新世社、1999年、附録A.1(p.176)。ユークリッド空間の例。
数理統計学のテキスト
William H. Greene(斯波・中妻・浅井訳) 『経済学体系シリーズ:グリーン計量経済分析I:改訂4版』エコノミスト社、2000年、第2章行列代数2.4.4(p.27)。
佐和隆光『
回帰分析』 朝倉書店、1979年、2.1.1(p.16)。

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