定義: 逆行列・正則行列・特異行列・性質:逆行列の一意性/左逆行列と右逆行列の一致/逆行列の逆行列/積の逆行列/転置行列と逆行列/正則行列と基本行列 ・正則行列であるための必要十分条件: 正則行列であるための必要十分条件―階数の観点/正則行列であるための必要十分条件―一次独立の観点 正則行列であるための必要十分条件―基底の観点 |
※ 実行列関連ページ:実行列の定義/正方行列に関する様々な定義/行列の和・スカラー倍の定義/行列の積の定義/行列の積の性質/転置行列の性質/行列の代数系※線形代数目次・総目次 |
inverse matrix, regular matrix, singular matrix | ||
設定 |
R :実数をすべて集めた集合(実数体)A:実行列でn次正方行列 |
[ 文献]・『岩波数学辞典』項目83B(p.220); ・永田『理系のための線形代数の基礎』1.4(p.26); ・藤原『線形代数』2.2(p.30); ・斎藤『線形代数入門』2章§2(p.41); ・佐武『線形代数学』I§3(pp.13-14); ・戸田山田『計量経済学の基礎:統計的手法の理論とプログラミング』2.2.3(p.62) ・ホフマン・クンツェ『線形代数学I』1.6(p.22); ・岩田『経済分析のための統計的方法』12.4.2逆行列(pp.294-5)。 |
定義 |
・ 任意のn次正方行列Aに対して、AX=XA=Inを満たす実行列Xが存在するとは限らない。「AX=XA=Inを満たすX 」を有すn次正方行列Aもあれば、 「AX=XA=Inを満たすX 」を有さないn次正方行列Aもある。 ・「AX=XA=Inを満たすX 」を有すn次正方行列Aのことを、 n次正則行列regular matrix・可逆行列invertible matrix・非特異行列non-singular matrix と呼び、 この「AX=XA=Inを満たすX 」のことを、Aの逆行列inverse matrixと呼び、A−1で表す。 ・「AX=XA=Inを満たすX 」を有さないn次正方行列Aのことを、 特異行列singular matrixと呼ぶ。 |
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A:実行列でn次正方行列 |
・『岩波数学辞典』項目83B(p.220); ・藤原『線形代数』2.2(pp.31-2):証明付; ・斎藤『線形代数入門』2章§2(p.41); ・岩田『経済分析のための統計的方法』12.4.2逆行列(p.295)。 |
本題 |
n次正方行列Aが正則行列ならば、Aの逆行列はただ一つ。 つまり、n次正方行列Aが正則行列であって、X,YがAの逆行列ならば、X=Y |
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A:実行列でn次正方行列 |
・永田『理系のための線形代数の基礎』1.4問4(p.26)その証明(p.208); ・藤原『線形代数』2.2(p.31):証明付; ・斎藤『線形代数入門』2章§2(p.41); ・佐武『線形代数学』I§3(pp.13-14); ・ホフマン・クンツェ『線形代数学I』1.6(p.22;24):証明付; ・岩田『経済分析のための統計的方法』12.4.2逆行列(p.295) |
本題 |
・ 任意のn次正方行列Aに対して、AX=Inを満たす実行列Xが存在するとは限らない。「AX=Inを満たす実行列X 」を有すn次正方行列Aもあれば、 「AX=Inを満たす実行列X 」を有さないn次正方行列Aもある。 n次正方行列Aが「AX=Inを満たす実行列X 」を有すとき、 この「AX=Inを満たす実行列X 」のことを、Aの右逆行列と呼ぶ。 ・任意のn次正方行列Aに対して、XA=Inを満たす実行列Xが存在するとは限らない。 「XA=Inを満たす実行列X 」を有すn次正方行列Aもあれば、 「XA=Inを満たす実行列X 」を有さないn次正方行列Aもある。 n次正方行列Aが「XA=Inを満たす実行列X 」を有すとき、 この「XA=Inを満たす実行列X 」のことを、Aの左逆行列と呼ぶ。 ・任意のn次正方行列Aに対して、右逆行列と左逆行列がともに存在するならば、右逆行列=左逆行列。 つまり、任意のn次正方行列Aに対して、AX=YA=Inが成り立つならば、X=Y。 ・任意のn次正方行列Aに対して、右逆行列と左逆行列のいずれか一方の存在を仮定するだけで、 Aは正則行列であるといえる。 つまり、任意のn次正方行列Aに対して、AX=InもしくはYA=Inが成り立つならば、Aは正則行列。 |
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A:実行列でn次正方行列 |
・藤原『線形代数』2.2(p.37); ・斎藤『線形代数入門』2章§2[2.1](p.41); ・ホフマン・クンツェ『線形代数学I』1.6(p.22); ・岩田『経済分析のための統計的方法』12.4.2定理12.12(p.296)。 |
本題 |
n次正方行列Aが正則行列ならば、Aの逆行列A−1も正則行列であって、(A−1)−1= A |
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A,B:実行列でn次正方行列 |
・ホフマン・クンツェ『線形代数学I』1.6(p.22):証明付; ・藤原『線形代数』2.2(p.36); ・斎藤『線形代数入門』2章§2[2.1](p.41); ・佐武『線形代数学』I§3-(19)(p.14); ・岩田『経済分析のための統計的方法』12.4.2定理12.14(p.297)。 |
本題 |
n次正方行列A,Bが正則行列ならば、 積ABも正則行列であって、 (AB)−1=B−1 A−1 |
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※ |
活用例: 基本行列の積 |
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A:実行列でn次正方行列 |
・『岩波数学辞典』項目83B(p.220); ・藤原『線形代数』2.2(p.30); ・岩田『経済分析のための統計的方法』12.4.2定理12.13(p.296)。 |
本題 |
n次正方行列Aが正則行列ならば、 ( tA )−1= t( A−1) | |
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※逆も成り立つ→詳細 |
・斎藤『線形代数入門』2章§4[4.3](p.52); ・永田『理系のための線形代数の基礎』1.7定理1.7.5(p.41); |
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A:実行列でn次正方行列 |
・斎藤『線形代数入門』2章§4[4.3](p.52); ・永田『理系のための線形代数の基礎』1.7定理1.8.4(p.44); ・ |
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・命題2: n次正方行列Aの階数がnである。 |
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定理:正則行列であるための必要十分条件−一次独立の観点から |
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A:実行列でn次正方行列 |
・松坂『解析入門4』158.1-G-命題15 (p.15):数ベクトル空間限定; ・永田『理系のための線形代数の基礎』1.7定理1.8.4(p.44); ・ |
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・命題1: n次正方行列Aは正則行列である。 ・命題2: n次正方行列Aを構成するn個の行ベクトルは、一次独立である。 ・命題3: n次正方行列Aを構成するn個の列ベクトルは、一次独立である。 |
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定理:正則行列であるための必要十分条件− Rnの基底の観点から |
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Rn:実n次元数ベクトル空間 A:実行列でn次正方行列 |
・松坂『解析入門4』158.1-G-命題15 (p.15):数ベクトル空間限定; ※関連事項: 基底変換行列 |
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・命題P: n次正方行列Aは正則行列である。 ・命題Q: n次正方行列Aを構成するn個の列ベクトルは、 実n次元数ベクトル空間Rnの基底をなす。 ※なぜ? 以下二点より。 ・正則行列であるための必要十分条件―一次独立の観点 ・基底であるための必要十分条件 |
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(reference)
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