実n次元数ベクトル空間におけるsupノルムと距離空間  :  トピック一覧 

・定義:ベクトルのノルム、ノルム空間、単位ベクトル、ノルムから定められる距離 
・性質:ノルム空間と距離空間、単位ベクトル化 
※計量実ベクトル空間関連ページ:内積・計量実ベクトル空間の定義/内積の性質/正規直交系・正規直交基底の定義/直交系・直交基底と内積/直交系・正規直交系の性質/正規直交基底の存在と構成/計量同型写像/直交補空間 

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定義:実n次元数ベクトル空間におけるsupノルム   

  [神谷浦井『経済学のための数学入門』§3.2.3例3.2.1(p.121-2);砂田『行列と行列式』§7.1(pp.241-2);
   松坂『集合・位相入門』§5-B例2(p.278);]
(舞台設定)
 
R:実数体R  
 
Rn:実n次元数ベクトル空間  
 
v:実n次元数ベクトル。
       具体的に書くと、
v1, v2, …, vn∈Rとして、v=( v1, v2, …, vn )∈Rn  
(本題)
1. 任意の実n次元数ベクトルv=( v1, v2, …, vn )∈Rn にたいして、
  ‖
v‖∞ = sup { |v1|, |v2|,…,|vn| }  
  ないし、
  ‖
v‖∞ = max { |v1|, |v2|,…,|vn| }    
 と定義する。
2. 上記の‖v‖∞は、次の性質をもち、実n次元数ベクトル空間におけるノルムの定義を満たす。
 
(1) 非負性 任意のx∈Rnにたいして、‖x‖∞≧0 であって、      
                   ‖
x‖∞=0となるのはxが零ベクトルである場合のみに限る。
          
論理記号で表すと、(∀x∈Rn) ( ( ‖x‖∞≧0 ) かつ (‖x‖∞=0⇔x=〇) ) 
              あるいは、
(∀x∈Rn) ( ( ‖x‖∞≧0 ) かつ (x≠〇⇒‖x‖∞>0) )  
 
(2) 線形性 任意のx∈Rnと任意の実数aにたいして、‖ax‖∞=|a|‖x‖∞  
          
論理記号で表すと、(∀x∈Rn) (∀a∈R) (‖ax‖∞=|a|‖x‖∞ ) 
 
(3) 三角不等式 任意のx,y∈Rnにたいして、‖x+y‖∞≦‖x‖∞+‖y‖∞ 
              ※ただし、不等式左辺の
+は実n次元数ベクトル空間に定義されたベクトル和、
                      不等式右辺の+は、
実数の足し算。 
          
論理記号で表すと、(∀x,y∈Rn) ( ‖x+y‖∞≦‖x‖∞+‖y‖∞ ) 
3. 上記の‖v‖∞を、supノルムと呼ぶ。
4. supノルムをノルムとして指定してやることによって、
 
ノルム空間( Rn , ‖ ‖∞ )を設定することができる。  


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定義:supノルムから定められる距離 

 [神谷浦井『経済学のための数学入門』§3.2.3(p.123);松坂『集合・位相入門』§5-A(p.277);
  矢野『距離空間と位相構造』1.1.1距離関数(p.5);志賀『固有値問題30講』8講(p.61);] 
(舞台設定)
R:実数体R  
Rn:実n次元数ベクトル空間 
x, y:実n次元数ベクトル
   具体的に書くと、x1, x2, …, xn∈Rとして、x=( x1, x2, …, xn )∈Rn  
           
y1, y2, …, yn∈Rとして、y=( y1, y2, …, yn )∈Rn  
‖
x‖∞:実n次元数ベクトル空間Rnにおけるsupノルム   
(本題)
・
実n次元数ベクトル空間Rnに属す任意の実n次元数ベクトルx, yに対し、
    
d∞(x, y)=‖x−y‖∞    
 とおくと、
d∞(x, y)は、Rnにおけるx, y間の距離の定義を満たす。
   ∵
ノルムから定められた距離一般は距離の定義を満たす(∵)。
    
d∞(x, y) は、ノルムから定められた距離の定義を満たす(∵supノルムはノルムの定義を満たす)。
    したがって、
d1(x, y) は、距離の定義を満たす。  
・
d∞(x, y)=‖x−y‖∞ を、supノルムから定められる距離という。
・
d∞(x, y)= sup { |x1−y1|, |x2−y2|, …, |xn−yn| } となる。
  なぜなら、
  
d∞(x, y)=‖x−y‖∞ =‖( x1, x2, …, xn )−( y1, y2, …, yn )‖∞ 
     =
‖( x1, x2, …, xn )+( −y1, −y2, …, −yn )‖∞  ∵逆ベクトルの定義 
     =
‖( x1−y1, x2−y2, …, xn−yn )‖∞  ∵ベクトル和の定義 
     =
sup { |x1−y1|, |x2−y2|, …, |xn−yn| } ∵supノルムの定義 


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定理:ノルム空間と距離空間  

[神谷浦井『経済学のための数学入門』§3.2.3(p.123);松坂『集合・位相入門』§5-A(p.277);
 矢野『距離空間と位相構造』1.1.1距離関数(p.5);志賀『固有値問題30講』8講(p.63);]    

(舞台設定)
R:実数体R  
Rn:実n次元数ベクトル空間  
x, y:実n次元数ベクトル
   具体的に書くと、x1, x2, …, xn∈Rとして、x=( x1, x2, …, xn )∈Rn  
           
y1, y2, …, yn∈Rとして、y=( y1, y2, …, yn )∈Rn  
‖
x‖∞:Rnにおけるsupノルム 
(
Rn , ‖ ‖∞ ):supノルムをノルムとして指定した、ノルム空間   

(本題)
・実n次元数ベクトル空間Rnのノルムとしてsupノルム ‖ ‖∞ が指定され、
 ノルム空間(Rn , ‖ ‖∞ )が設定されているならば、  
 実n次元数ベクトル空間Rnの距離を、「supノルムから定められる距離」d∞によって定義することによって、 
 距離空間(Rn,d∞ )を設定することができる。
 つまり、
 「supノルムから定められる距離」d∞によって、
  ノルム空間(Rn,‖ ‖)はいつでも距離空間(Rn,d∞ )と見なせる。
 

(reference)

日本数学会編集『岩波数学辞典(第三版)』 岩波書店、1985年、項目317バナッハ空間(pp.922-):ノルムとノルム空間の解説が含まれている;項目341ヒルベルト空間B.(pp.1006-7):内積の定義が含まれている.
線形代数のテキスト
ホフマン・クンツェ『線形代数学I』培風館、1976年。
永田雅宜『理系のための線形代数の基礎』紀伊国屋書店、1986年、4.1内積(p.114);。
佐武一郎『線形代数学(第44版)』裳華房、1987年、�Vベクトル空間§6ベクトル空間の公理化(p.117)。
志賀浩二『数学30講シリーズ:線形代数30講』朝倉書店、1988年。
藤原毅夫『理工系の基礎数学2:線形代数』岩波書店、1996年。
斎藤正彦『線形代数入門』東京大学出版会、1966年、4章§6計量線形空間(p.120)。
砂田利一『現代数学への入門:行列と行列式』2003年、§7.1-(a)内積 (pp.238-9).
解析学のテキスト
杉浦光夫『解析入門I』東京大学出版会、1987年、I章§4(pp.33-38)。
位相空間・距離空間についてのテキスト
松坂和夫『集合・位相入門』岩波書店、1968年、§5ノルム空間、Banach空間(pp.275-288)。
矢野公一『距離空間と位相構造』共立出版、1997年、1.1.1距離関数(p.5)。
数理経済学のテキスト
神谷和也・浦井憲『経済学のための数学入門』東京大学出版会、1996年、§3.2.3(p.124)。