n次元数ベクトル空間上の一次変換の固有値問題 ― トピック一覧 |
・定義: 不変部分空間/固有ベクトル/固有値/固有空間/対角化可能・定理 ―固有値・固有ベクトル:《一次変換の固有値・固有ベクトル》と《行列表現の固有値・固有ベクトル》 相異なる固有値に対する固有ベクトルは一次独立/相異なる固有値・固有ベクトルの最大個数 ―固有空間: 固有空間は部分ベクトル空間/固有空間は不変部分空間/固有空間の共通部分・和空間/固有空間の次元 −対角化可能条件: 一次変換の対角化可能の必要十分条件―固有ベクトルの観点/一次変換の対角化可能の十分条件―固有値の観点 一次変換の対角化可能の必要十分条件―固有空間の観点 |
※ 固有値問題関連ページ:実行列の固有値問題/対称変換の固有値問題/実ベクトル空間上の一次写像の固有値問題※線形代数目次・総目次 |
定義: Rn上の一次変換の不変部分空間invariant subspace |
||
|
次の舞台設定上で、なされる。 R:実数体(実数をすべて集めた集合) Rn:実n次元数ベクトル空間。 すなわち、Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、 ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 ただし、Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。 W:実n次元数ベクトル空間Rnの部分ベクトル空間 「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 |
・斎藤『線形代数入門』4章§5(pp.118-9)実ベクトル空間上の一次変換一般;5章§1(p.131) ・永田『理系のための線形代数の基礎』5.5(p.155):複素数ベクトル空間; ・草場『線形代数』3.9(p.95) *木村『線形代数:数理科学の基礎』3.7(p.68);3.9(p.73): ・佐武『線形代数学』W§2(p.141):複素ベクトル空間・複素行列のケース; |
定義 |
「『 Rnの部分ベクトル空間』Wは、fによる不変部分空間である」「『 Rnの部分ベクトル空間』Wは、fに関して不変である」「『 Rnの部分ベクトル空間』Wは、f-不変部分空間である」「『 Rnの部分ベクトル空間』Wは、f-不変である」とは、 f (W)⊂W が満たされること、 すなわち、∀x∈Wにたいして、f (x) ∈W が満たされること をいう。 |
|
→ [トピック一覧:固有値問題]→線形代数目次・総目次 |
定義: Rn上の一次変換の固有ベクトルeigenvector 固有値eigenvalue 固有空間eigenspace |
||
|
次の舞台設定上で、なされる。 R:実数体(実数をすべて集めた集合) Rn:実n次元数ベクトル空間。 すなわち、Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、 ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 ただし、Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。 |
・松坂『解析入門4』18.1-B (p.86):数ベクトル空間限定; ・志賀『線型代数30講』27講(p.171):対角化との関連で;29講(p.186):固有空間; ・草場『線形代数』定義4.1(p.100) ・西村『経済数学早わかり』2章§5.3(p.94):写像が表にでない; ・斎藤『線形代数入門』5章§1(p.131): 複素n次元数ベクトル空間上の一次変換 ・永田『理系のための線形代数の基礎』5.1(p.132):複素n次元数ベクトル空間上の一次変換; ・佐武『線形代数学』W§1(p.133): 複素n次元数ベクトル空間・複素行列のケース; ・岩田『経済分析のための統計的方法』12.5.1(p.300):一次写像を無視し、すべて行列の問題であるかのように。 ※特殊例:対称変換の固有値問題 |
定義 |
・「 一次変換f Rn→Rn 」に関して、(一次写像に関してではない!)、「実数λは『一次変換f Rn→Rn の(実)固有値eigenvalue』であって、 実n次元数ベクトルxは『固有値λに属する/対応する/に対する固有ベクトルeigenvector』 である」 といえば、 それは 「一次変換f Rn→Rn 」にたいして、 実数λと実n次元数ベクトルxが f (x)=λx かつ x≠0 を満たすことを意味する。 ・つまり、 (∃λ∈R)(∃x∈Rn)(f (x)=λx かつ x≠0) となる場合に、 このλ∈R, x∈Rnを、 「一次変換f Rn→Rn の(実)固有値」「固有値λに属する/対応する/に対する固有ベクトル」 と呼ぶ。 |
|
・「『 一次変換f Rn→Rn 』の実固有値」は、存在しないこともあれば、 一つしかないことも、 複数存在することもある。 『一次変換f Rn→Rn 』の固有値の有無と個数は、 『一次変換f Rn→Rn 』に依存する。 ・おのおのの「『一次変換f Rn→Rn 』の固有値」に対する固有ベクトルは、無数に存在する。 実n次元数ベクトルxが「一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル」ならば、 実n次元数ベクトルxの任意スカラー倍はどれも、 「一次変換fの固有値λの固有ベクトル」となるからである。 なぜなら、 実n次元数ベクトルxが「一次変換fの固有値λの固有ベクトル」ならば、 すなわち、「f (x)=λx かつ x≠0」ならば、[仮定] 任意のa∈Rにたいして、 f ( ax)=af (x) ∵一次写像の性質より、一次変換にも当てはまる性質 = a(λx) ∵上記[仮定]より =λ(ax) |
||
・「 固有値λに対する一次変換fの固有空間」とは、「一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル」をすべて集めた集合に、 零ベクトルを加えた集合 Wλ={ x∈Rn| f (x)=λx } ( x≠0という条件が付かない点に注意 ) のことをいう。 ・「固有値λに対する一次変換fの固有空間」を、 Wλ E(λ) などの記号で表す。 →固有空間の性質 |
||
|
||
活用例: |
→ [トピック一覧:固有値問題]→線形代数目次・総目次 |
定理:一次変換「 f:Rn→Rn」の固有値・固有ベクトルと、一次変換fの行列表現の固有値・固有ベクトルの関係 |
||
|
「一次変換f: Rn→Rn 」の(実)固有値とそれに対応する固有ベクトルは、 「一次変換f: Rn→Rn 」の標準基底に関する表現行列の(実)固有値と、それに対応する固有ベクトルでもあり、 また、 「一次変換f: Rn→Rn 」の標準基底に関する表現行列の(実)固有値と、それに対応する固有ベクトルは、 「一次変換f: Rn→Rn 」の(実)固有値とそれに対応する固有ベクトルでもある。 [命題2] ・「一次変換f: Rn→Rn 」の(実)固有値は、 「一次変換f: Rn→Rn 」の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列の(実)固有値」 に等しい。 ・「『一次変換f: Rn→Rn 』の『一つの(実)固有値』λに対応する固有ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )」は、 「『f: Rn→Rn 』の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列の『一つの(実)固有値』λに対する固有ベクトル」に、 左から「標準基底から基底{p1,p2,…,pn}への基底変換行列」をかけた結果 に等しい。 [命題3] 「『f: Rn→Rn 』の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列の『一つの(実)固有値』λに対する固有ベクトル」は、 「『f: Rn→Rn 』の(実)固有値λに対応する固有ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )の 《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトルx'=t ( x'1 , x'2 ,…, x'n ) 」 である。 |
|
[ 命題1]の解説 |
||
設定 |
[ 命題1]は、以下の舞台設定上で、なされる。R:実数体(実数をすべて集めた集合) Rn:実n次元数ベクトル空間。 すなわち、Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、 ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 ただし、Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。 「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 { e1, e2, …, en }: Rnの標準基底 A:「一次変換f: Rn→Rn 」の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列 |
・松坂『解析入門4』18.1-B 定義(p.86):数ベクトル空間限定; ・志賀『線型代数30講』26講(pp.166-8):対角化との関連で;27講(p.171):対角化との関連で; |
命題 1の 解説 |
・「『 一次変換f Rn→Rn 』の(実)固有値とそれに対応する固有ベクトル」とは、『f (x)=λxかつx≠0』を満たす実数λ、実n次元数ベクトルx として、定義された。 ・「行列の(実)固有値と、それに対応する固有ベクトル」の定義より、 「『一次変換f: Rn→Rn 』の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列Aの (実)固有値と、それに対応する固有ベクトル」 は、 『Ax =λxかつx≠0』を満たす実数λ、実n次元数ベクトルx である。 ・ところが、「『一次変換f: Rn→Rn 』の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列」の定義より、 任意の実n次元数ベクトルxにたいして、 f (x)=Ax が満たされている。 したがって、『f (x)=λxかつx≠0』と『Ax =λxかつx≠0』は同値であって、 『f (x)=λxかつx≠0』を満たす実数λ、実n次元数ベクトルxは、 『Ax =λxかつx≠0』も満たし、 『Ax =λxかつx≠0』を満たす実数λ、実n次元数ベクトルxは、 『f (x)=λxかつx≠0』も満たす。 ・つまり、 「『一次変換f Rn→Rn 』の(実)固有値とそれに対応する固有ベクトル」は、 「『一次変換f: Rn→Rn 』の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列Aの (実)固有値と、それに対応する固有ベクトル」 でもあり、 逆に、 「『一次変換f: Rn→Rn 』の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列Aの (実)固有値と、それに対応する固有ベクトル」は、 「『一次変換f Rn→Rn 』の(実)固有値とそれに対応する固有ベクトル」 でもある。 |
|
[ 命題2]の解説 |
||
設定 |
[ 命題2-1]〜[命題2-3]は、以下の舞台設定上で、なされる。R:実数体(実数をすべて集めた集合) Rn:実n次元数ベクトル空間。 すなわち、Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、 ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 ただし、Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。 「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 { e1, e2, …, en }: Rnの標準基底 {p1, p2, …, pn }: Rnの基底の一つ A:「一次変換f: Rn→Rn 」の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列 B:「一次変換f: Rn→Rn 」の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列 P:『Rnの基底』を、『Rnの標準基底』{ e1, e2, …, en }から{ p1, p2, …, pn }へ変えたときの基底変換の行列 |
※必要な予備知識: 基底変換公式/相似な行列の固有値・固有ベクトル// |
命題 2 |
・ 基底変換公式より、「一次変換f: Rn→Rn 」の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列Bと、 「一次変換f: Rn→Rn 」の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列Aとの関係は、 『Rnの基底』を、『Rnの標準基底』{ e1, e2, …, en }から{ p1, p2, …, pn }へ変えたときの基底変換の行列P を用いて、次のように表せる。 B=P−1AP つまり、 「一次変換f: Rn→Rn 」の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列Bは、 「一次変換f Rn→Rn 」の標準基底に関する表現行列Aに、相似である。 すると、 相似な行列の固有値・固有ベクトルの性質より、 次の[命題Q] [命題R]は同値となる。 [命題Q] 実数λ, 実n次元数ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )は、 「『一次変換f: Rn→Rn 』の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列」Aの (実)固有値とそれに対応するに対応する固有ベクトルである。 [命題R] 実数λ, 実n次元数ベクトル P−1xは、 「『一次変換f Rn→Rn 』の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列」Bの (実)固有値と、それに対応する固有ベクトルである。 ・命題1より、次の[命題P] [命題Q]は同値。 [命題P] 実数λ, 実n次元数ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )は、 『一次変換f: Rn→Rn 』の(実)固有値とそれに対応する固有ベクトルである。 [命題Q] 実数λ, 実n次元数ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )は、 「『一次変換f: Rn→Rn 』の標準基底{e1,e2,…,en}に関する表現行列」Aの (実)固有値とそれに対応するに対応する固有ベクトルである。 ・以上2点より、 結局、[命題P] [命題Q] [命題R]はどれも同値だということになる |
・松坂『解析入門4』18.1-B 命題4(p.86):数ベクトル空間限定; ・志賀『線型代数30講』27講(p.170):対角化との関連で; 28講(p.179):R2のケース; 29講(p.184):R3のケース |
[ 命題3]の解説 |
||
実n次元縦ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )と、 「xの《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトルx'=t ( x'1 , x'2 ,…, x'n ) 」とのあいだに、 x=P x' という関係を成り立たせるのだった[→解説]。 ・命題2より、 「『f Rn→Rn 』の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列の『一つの(実)固有値』λに対する固有ベクトル」に、 左から「標準基底から基底{p1,p2,…,pn}への基底変換行列」Pをかけると、 「『一次変換f Rn→Rn 』の『一つの(実)固有値』λに対応する固有ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )」 が得られる。 ・上記二点から、 「『f Rn→Rn 』の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列の『一つの(実)固有値』λに対する固有ベクトル」とは、 「『一次変換f Rn→Rn 』の『一つの(実)固有値』λに対応する固有ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )」の、 《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトルx'=t ( x'1 , x'2 ,…, x'n ) であることがわかる。 |
||
→ [トピック一覧:固有値問題]→線形代数目次・総目次 |
定理:相異なる固有値に対する固有ベクトルは一次独立 |
||
|
|
[ 文献]・松坂『解析入門4』18.1-B-命題5 (p.87):数ベクトル空間限定; ・志賀『線型代数30講』28講(p.177):R2上の一次変換;29講(p.183):固有空間:R2上の一次変換; ・斎藤『線形代数入門』5章§1[1.1](p.131):体上のベクトル空間上の一次変換:証明つき; ・神谷浦井『経済学のための数学入門』定理5.3.3(pp.198):証明つき。帰納法; ・岡田『経済学・経営学のための数学』定理2.28(p.103) ※同じ定理の行列の固有値・固有ベクトル版 ※特殊な一次変換についての固有ベクトルの性質: 対称変換の固有ベクトルの直交性 |
設定 |
R :実数体(実数をすべて集めた集合)Rn:実n次元数ベクトル空間。 すなわち、Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、 ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 ただし、Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。 「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 |
|
定理 |
k 個の実数λ1 ,λ2 ,…,λkはそれぞれ異なる値(∀i,j∈N) ((1≦i≦kかつ1≦j≦kかつi≠j ⇒ λi≠λj ) ) かつ k個の実数λ1 ,λ2 ,…,λkは、どれも「一次変換f Rn→Rn 」の(実)固有値 (∀i∈N) ((1≦i≦k ⇒ (∃xi∈Rn)(f (xi)=λI xi かつ xI≠0) ) ) ならば k個の実n次元数ベクトル ・『一次変換f Rn→Rn の(実)固有値』λ1に対応する固有ベクトルx1 ・『一次変換f Rn→Rn の(実)固有値』λ2に対応する固有ベクトルx2 : : : ・『一次変換f Rn→Rn の(実)固有値』λkに対応する固有ベクトルxk は、一次独立である。 |
|
証明 |
松坂『 解析入門4』18.1-B-命題5 (p.87); 神谷浦井『経済学のための数学入門』定理5.3.3(pp.198):帰納法による証明。斎藤『線形代数入門』5章§1[1.1](p.131):背理法による証明。 |
|
→ [トピック一覧:固有値問題]→線形代数目次・総目次 |
定理:相異なる固有値・固有ベクトルの最大個数 |
||
|
|
[ 文献]・松坂『解析入門4』18.1-B-命題5 (p.87):数ベクトル空間限定; ・ |
|
R:実数体(実数をすべて集めた集合) Rn:実n次元数ベクトル空間。 すなわち、Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、 ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 ただし、Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。 「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 |
|
証明 |
定理「『一次変換f Rn→Rn 』の相異なる(実)固有値に対応する固有ベクトルは一次独立」(→詳細) と、 定理「実n次元数ベクトルv1, v2, …, vmが一次独立ならば、m≦n」(→詳細) の二定理より。 |
|
→ [トピック一覧:固有値問題]→線形代数目次・総目次 |
Rn上の一次変換の固有空間は、部分ベクトル空間 | ||
|
実n次元数ベクトル空間Rnの部分ベクトル空間。 |
・志賀『線型代数30講』29講(p.186); ・志賀『固有値問題30講』6講(p.42):複素ベクトル空間上の一次変換の固有空間,証明つき; ・砂田『行列と行列式』§6.1(a) (p.202):体一般上のベクトル空間上の一次変換の固有空間,証明なし。 ・斎藤『線形代数入門』4章§5(pp.118-9)実ベクトル空間上の一次変換一般の固有空間;5章§1(p.131) :証明なし。 ・永田『理系のための線形代数の基礎』5.1(p.131):複素n次元数ベクトル空間上の一次変換の固有空間,証明なし; ※特殊な一次変換についての固有空間の性質: 対称変換の固有空間の直交性 |
|
R:実数体(実数をすべて集めた集合) Rn:実n次元数ベクトル空間。 すなわち、 Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、 ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 ただし、Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。 「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 |
|
証明 |
「『 一次変換f Rn→Rn 』の固有値λに対する固有空間」Wλは、部分ベクトル空間であるための必要十分条件を満たしている。 ・Wλは、条件1「Rnの空でない部分集合であること」を明らかに満たしている。 ・Wλは、 条件2「任意の実数aと、 任意の実n次元数ベクトルu,v∈Wλに対して、 au+v∈Wλ」 も満たしている。 なぜなら、 任意の実数aと、 任意の実n次元数ベクトルu,v∈Wλに対して、 f ( au+v)=af (u)+f (v) ∵一次変換の定義→一次写像の定義 = aλu+λv ∵固有空間の定義 =λ(au+v) ∵スカラー乗法のベクトルに関する分配則 つまり、 任意の実数aと、任意の実n次元数ベクトルu,v∈Wλに対して、 au+v∈Wλ [→志賀『固有値問題30講』6講(p.42)] |
→ [トピック一覧:固有値問題]→線形代数目次・総目次 |
Rn上の一次変換の固有空間は不変部分空間 | ||
|
実n次元数ベクトル空間Rnの f-不変部分空間。 |
・砂田『行列と行列式』§6.1(a) (p.202):。 ・神谷浦井『経済学のための数学入門』§5.3.1(pp.191-9); ・斎藤『線形代数入門』4章§5(pp.118-9)実ベクトル空間上の一次変換一般;5章§1(p.131) ※ 特殊な一次変換についての固有空間の性質:対称変換の固有空間の直交性 |
|
R:実数体(実数をすべて集めた集合) Rn:実n次元数ベクトル空間。 すなわち、 Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、 ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 ただし、Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。 「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 |
|
証明 |
・「『 一次変換f :Rn→Rn 』の固有値λに対する固有空間」Wλに属す任意の実n次元数ベクトルxに対して、f (x) ∈ Wλ が満たされるということ、 要するに、 任意の『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』xに対して、 f (x)もまた、『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』であるということ、 より、 「『一次変換f :Rn→Rn 』の固有値λに対する固有空間」Wλは、 f-不変部分空間の定義を満たす。 ・「∀x∈Wλにたいして、f (x) ∈ Wλ」が満たされるということ すなわち、 「任意の『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』xに対して、 f (x)もまた、『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』になる」が満たされるということ は、以下のように示せる。 (1) ∀x∈Wλにたいして、つまり、任意の『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』xに対して、 f (x) =λx ∵固有ベクトル・固有空間の定義 (2) ∀x∈Wλにたいして、つまり、任意の『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』xに対して、 f (λx)=λf (x) ∵一次変換の定義→一次写像の定義 =λ(λx) ∵『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』 「『f :Rn→Rn 』の固有値λに対する固有空間」の定義 したがって、∀x∈Wλにたいして、λx∈Wλ つまり、任意の『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』xに対して、 λxも『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』となる。 (3) 上記二点をあわせると、 ∀x∈Wλにたいして、f (x) =λx∈Wλ つまり、任意の『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』xに対して、 f (x) =λxもまた、『一次変換fの固有値λに対する固有ベクトル』となる。 |
→ [トピック一覧:固有値問題]→線形代数目次・総目次 |
Rn上の一次変換の固有空間の共通部分・和空間・直和 | ||
1. |
異なった (実)固有値に対する「『一次変換f Rn→Rn 』の固有空間」どおしの共通部分は、零ベクトルだけ。厳密に言えば、 (λ1≠λ2)かつ(∃x1∈Rn)(f (x1)=λ1 x1かつx1≠0)かつ(∃x2∈Rn)(f (x2)=λ2 x2かつx2≠0) ならば、 { x1∈Rn| f (x1)=λ1 x1 } ∩ { x2∈Rn| f (x2)=λ2 x2 } ={0} 固有空間という用語を使わないで、固有ベクトルのほうに着目して、言い直すと、 二つの異なった(実)固有値λ1≠λ2 があったときに、 「λ1に対する固有ベクトル」であると同時に、 「λ2に対する固有ベクトル」でもあるような 実n次元数ベクトルは存在しない ということになる。 ※なぜ? [岡田『経済学・経営学のための数学』p.103] 異なった固有値に対する固有ベクトルは一次独立だから、 λ1に対する固有ベクトルx1を、 λ2に対する固有ベクトルx2の一次結合(したがって、スカラー倍)として表しえない。(∵) したがって、x1=x2 となることもない。 だから、「λ1に対する固有ベクトル」であると同時に「λ2に対する固有ベクトル」でもあるような 実n次元数ベクトルは存在しない |
・岡田『経済学・経営学のための数学』定理2.28の直後(p.103) ・砂田『行列と行列式』§6.1(a) (p.202):。 ・神谷浦井『経済学のための数学入門』§5.3.1(pp.191-9); ・斎藤『線形代数入門』4章§5(pp.118-9)実ベクトル空間上の一次変換一般;5章§1(p.131) ※ 特殊な一次変換についての固有空間の性質:対称変換の固有空間の直交性 |
2. |
だから、異なった (実)固有値に対する「『一次変換f Rn→Rn 』の固有空間」の和空間は、異なった(実)固有値に対する「『一次変換f Rn→Rn 』の固有空間」の直和に分解される。 |
|
3. |
異なった (実)固有値に対する「『一次変換f Rn→Rn 』の固有空間」の和空間がRnと一致して、Rnが、異なった(実)固有値に対する「『一次変換f Rn→Rn 』の固有空間」の直和に分解される場合もあれば、 異なった(実)固有値に対する「『一次変換f Rn→Rn 』の固有空間」の和空間がRnと一致せず、 Rnが、異なった(実)固有値に対する「『一次変換f Rn→Rn 』の固有空間」の直和に分解されない場合もある。 この場合わけは、実は、一次変換の対角化可能か否かの区別に、重なる。(→定理) |
|
→ [トピック一覧:固有値問題]→線形代数目次・総目次 |
Rn上の一次変換の固有空間の次元 | ||
文脈 |
「『 一次変換f Rn→Rn 』の固有値λに対する固有空間」Wλは、実n次元数ベクトル空間Rnの部分ベクトル空間であるから(∵)、 Wλの基底・次元を考えることができる。 |
[ 文献]・志賀『線型代数30講』29講(p.186); ・志賀『固有値問題30講』6講(p.42):複素ベクトル空間上の一次変換の固有空間,証明つき; ※ 特殊な一次変換についての固有空間の性質:対称変換の固有空間の直交性 |
1. |
dim Wλは、 「『一次変換f Rn→Rn 』の固有値λに対する固有空間」における一次独立な実n次元数ベクトルの最大個数。 ※なぜ? 実n次元数ベクトル空間Rnの部分ベクトル空間の次元は、 Wにおける一次独立な実n次元数ベクトルの最大個数(∵)だから。 |
|
2. |
1 ≦dim Wλ≦ n (∵) |
|
3. |
異なった (実)固有値に対する「『一次変換f Rn→Rn 』の固有空間」の和空間の次元は、それらの固有空間の各々の次元の和に等しい。 dim (E(λ1)+E(λ2) +…+E(λk) )= dim E(λ1)+dim E(λ2)+…+dim E(λk) |
[ 文献]・志賀『固有値問題30講』6講(p.42):複素ベクトル空間上の一次変換の固有空間,証明つき; |
→ [トピック一覧:固有値問題]→線形代数目次・総目次 |
定義: Rn上の一次変換についての対角化可能 |
||
|
「一次変換f Rn→Rn 」の標準基底に関する表現行列が対角化可能であることをいう。 ・行列の対角化可能の定義に遡って書き下すと、 「『一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能である」とは、 「『一次変換f Rn→Rn 』の標準基底に関する表現行列Aが対角行列に相似であること」 すなわち、 「『一次変換f Rn→Rn 』の標準基底に関する表現行列Aに対して、 diag(λ1,λ2,…,λn) = P−1APを満たす n次対角行列 diag(λ1,λ2,…,λn)と n次正則行列Pが存在すること」 となる。 ・上記の定義を、一次変換の行列表示に関する基底変換の公式の観点から、とらえかえすと、 「『一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能である」 すなわち、 「『一次変換f Rn→Rn 』の標準基底に関する表現行列Aに対して、 diag(λ1,λ2,…,λn) = P−1APを満たす n次対角行列 diag(λ1,λ2,…,λn)と n次正則行列Pが存在する」 とは、 「『一次変換f Rn→Rn 』に対して、ある『Rnの基底』{ p1, p2, …, pn }が存在し、 この基底{ p1, p2, …, pn }に関するfの表現行列P−1APが、n次対角行列 diag(λ1,λ2,…,λn)となること」 |
[ 文献]・松坂『解析入門4』18.1-C (p.88):数ベクトル空間限定; ・ ※一次変換が対角化可能となるための必要十分条件 ※行列の対角化可能 ※特殊な一次変換についての対角化可能条件:対称変換の対角化 |
(ただし、 Pは「『Rnの基底』を、『Rnの標準基底』{ e1, e2, …, en }から{ p1, p2, …, pn }へ変えたときの基底変換の行列」なお、「『Rnの基底』を、『Rnの標準基底』{ e1, e2, …, en }から{ p1, p2, …, pn }へ変えたときの基底変換の行列」は、その第1列がp1, その第2列がp2, …, その第n列がpnとなる実n次正方行列) を意味する。 ※『一次変換f Rn→Rn 』に対して、上記を満たす『Rnの基底』{ p1, p2, …, pn }とは、 Aの固有ベクトルのみでつくった『Rnの基底』にほかならないことが、あとで明らかにされる(→定理)。 だから、 「『一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能である」 すなわち、 「『一次変換f Rn→Rn 』に対して、ある『Rnの基底』{ p1, p2, …, pn }が存在し、 この基底{ p1, p2, …, pn }に関するfの表現行列P−1APが、n次対角行列 diag(λ1,λ2,…,λn)となること」 は、「Aの固有ベクトルのみからなる『Rnの基底』が存在すること」と同値になる(→定理)。 |
||
|
R:実数体(実数をすべて集めた集合) Rn:実n次元数ベクトル空間。 すなわち、Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、 ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 ただし、Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。 「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 |
|
→ [トピック一覧:固有値問題]→線形代数目次・総目次 |
[goolge3:full] |
||
定理: Rn上の一次変換が対角化可能になるための必要十分条件―固有ベクトルの観点 |
||
命題P:『一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能である。 命題Q:以下の2条件を満たすn個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn が存在する。 [条件Q1] n個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn は、『一次変換f Rn→Rn 』の固有ベクトルである。 [条件Q2] n個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn は一次独立である。 」 命題R:以下の2条件を満たすn個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn が存在する。 [条件R1] n個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn は、『一次変換f Rn→Rn 』の固有ベクトルである。 [条件R2] n個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn は『Rnの基底』をなす。 |
[ 文献]・松坂『解析入門4』18.1-C定理1 (p.88):証明つき・数ベクトル空間限定; ・斎藤『線形代数入門』5章§1[1.2](p.132):体上のベクトル空間上の一次変換:証明つき; ・志賀『線型代数30講』27(pp170-1); ・神谷浦井『経済学のための数学入門』定理5.3.2(pp.197-8); ・岡田『経済学・経営学のための数学』定理2.29(p.104);定理2.30(p.105):証明つき。 ※対角化可能な行列の固有値・固有ベクトル/行列の対角化可能条件―固有ベクトルの観点/行列の対角化可能条件−固有値の観点 ※特殊な一次変換についての対角化可能条件:対称変換の対角化 |
|
|
R:実数体(実数をすべて集めた集合) Rn:実n次元数ベクトル空間。 すなわち、Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、 ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 ただし、Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。 「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 |
|
証明 |
[ 命題Q⇔命題R]実n次元数ベクトル空間Rnの基底をなすための必要十分条件より、 条件Q2「n個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pnが、一次独立」と 条件R2「n個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pnが、『Rnの基底』をなす」とは、 同値。 したがって、命題Qと命題Rとは同値。 |
|
証明 |
[ 命題P⇒命題Q](step1) 命題P「『一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能である」とは、 「『一次変換f Rn→Rn 』の標準基底に関する表現行列Aが対角化可能である」ということを意味した。 すなわち、 |
|
命題P「『一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能である」 ⇔ 命題P':「『一次変換f Rn→Rn 』の標準基底に関する表現行列Aに対して、 diag(λ1,λ2,…,λn) = P−1APを満たすn次対角行列 diag(λ1,λ2,…,λn)と n次正則行列Pが存在すること」 (step2) 命題P'が成り立つならば、 命題P'で存在が保証された n次正則行列Pの第1列p1, 第2列p2,…, 第n列pnは、 [条件Q1] 『一次変換f Rn→Rn 』の固有ベクトルであること を満たすn個の実n次元数ベクトルとなる。 なぜなら、 ・対角化可能な行列の固有値・固有ベクトルより、 命題P'で存在が保証された n次正則行列Pの第1列p1, 第2列p2,…, 第n列pnは、 『一次変換f Rn→Rn 』の標準基底に関する表現行列Aの固有ベクトル。 ・《一次変換の固有ベクトル》と《一次変換の表現行列の固有ベクトル》との関係についての定理より、 「一次変換f Rn→Rn 」の標準基底に関する表現行列の固有ベクトルは、「一次変換f Rn→Rn 」の固有ベクトルでもある。 したがって、 命題P'が成り立つならば、 命題P'で存在が保証された n次正則行列Pの第1列p1, 第2列p2,…, 第n列pnは、 『一次変換f Rn→Rn 』の固有ベクトルとなる。 (step3) 命題P'が成り立つならば、 命題P'で存在が保証された n次正則行列Pの第1列p1, 第2列p2,…, 第n列pnは、 [条件Q2] 一次独立であること を満たすn個の実n次元数ベクトルとなる。 なぜなら、 一般に、正則行列の各列はベクトルとして一次独立だから、 命題P'で存在が保証された n次正則行列Pの第1列p1, 第2列p2,…, 第n列pnも、一次独立。 (結論) step2,step3は、 命題Qが要求する2条件を満たすn個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn の実例の実例として、 「命題P'で存在が保証された n次正則行列Pの第1列p1, 第2列p2,…, 第n列pn」 が存在すること を証示している。 したがって、 命題P'⇒命題Q (結論) 以上により、 命題P⇔命題P'⇒命題Q が示された。 要するに、 命題P「『一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能である」⇒命題Q |
||
証明 |
[ 命題Q ⇒命題P ](step1) [条件Q1] 『一次変換f Rn→Rn 』の固有ベクトルであること を満たすn個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pnは、それぞれ、 「実固有値λ1に対応する固有ベクトル」,「実固有値λ2に対応する固有ベクトル」,…,「実固有値λnに対応する固有ベクトル」 であるとする。 つまり、 fとp1に対して、実数λ1が存在して、f ( p1)=λ1 p1 fとp2に対して、実数λ2が存在して、f ( p2)=λ2 p2 : : : : fとpnに対して、実数λ1が存在して、f ( pn)=λn pn (step2) ・実n次元数ベクトル空間Rnの基底をなすための必要十分条件より、 [条件Q2] 一次独立であること を満たすn個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn は、 『Rnの基底』をなす。 (step3) [条件Q2] 一次独立であること を満たすn個の実n次元数ベクトルp1, p2,…, pn を、第1列, 第2列,…, 第n列とする実n次正方行列Pをつくる。 step2より、p1, p2,…, pn は『Rnの基底』だから、 これらを第1列, 第2列,…, 第n列とする実n次正方行列Pは、 「標準基底{ e1, e2, …, en }から基底{ p1, p2, …, pn }への基底変換行列」となる。 一般に、「標準基底{ e1, e2, …, en }から基底{ p1, p2, …, pn }への基底変換行列」は n次正則行列であるから(∵)、 step3でつくった「標準基底{ e1, e2, …, en }から基底{ p1, p2, …, pn }への基底変換行列」Pも n次正則行列。 (step4) [条件Q1][条件Q2]を満たす一次独立な固有ベクトルp1, p2, …, pnを『Rnの基底』として採用して(→step2より可能)、 この《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する一次変換fの行列表示を行うと、 n次対角行列となる。 ・「《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する一次変換fの行列表示」をBと定義する。 ・一般に、 「『一次変換f: Rn→Rn 』の任意基底に関する表現行列の(実)固有値」は「『一次変換f: Rn→Rn 』の(実)固有値」に等しく(∵)、 「『f: Rn→Rn 』の任意基底{p1,p2,…,pn}に関する表現行列の『一つの(実)固有値』λに対する固有ベクトル」は 「『f: Rn→Rn 』の(実)固有値λに対応する固有ベクトルx=t ( x1 , x2 ,…, xn )の《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトルx'=t ( x'1 , x'2 ,…, x'n ) 」に等しい(∵)。 ・「p1の《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトル」は基本ベクトルe1=t ( 1 ,0,…,0)。 「p2の《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトル」は基本ベクトルe2=t (0, 1,0,…,0)。 : 「p nの《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトル」は基本ベクトルen =t (0,…,0,1)。 ・上記二点より、 ・「『一次変換f: Rn→Rn 』の実固有値」λ1,λ2,…,λn(→step1で定義)は、 「《Rnの基底{ p1, p2, …, pn }》に関する一次変換fの行列表示」Bの固有値 ・「『一次変換f Rn→Rn 』の固有ベクトルp1(→条件Q1)の《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトル」e1は、 『Bの固有値λ1に対応する固有ベクトル』 ・「『一次変換f Rn→Rn 』の固有ベクトルp2(→条件Q1)の《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトル」e2は、 『Bの固有値λ2に対応する固有ベクトル』 : : ・「『一次変換f Rn→Rn 』の固有ベクトルpn(→条件Q1)の《Rnの基底 { p1, p2, …, pn } 》に関する座標ベクトル」e nは、 『Bの固有値λnに対応する固有ベクトル』 となる。 対角行列であるための必要十分条件により、 このとき、「《[条件Q1][条件Q2]を満たすp1, p2, …, pnから成る基底》に関する一次変換fの行列表示」Bはn次対角行列となる。 すなわち、B= diag(λ1,λ2,…,λn) (step5) 「『Rnの標準基底』に関する一次変換fの行列表示」をAと定義すると、 一次変換の行列表示に関する基底変換公式より、 step4で作成した「《条件Q1][条件Q2]を満たすp1, p2, …, pnから成る基底》に関する一次変換fの行列表示」Bは、 ・step3で作成した「標準基底{ e1, e2, …, en }から基底{ p1, p2, …, pn }への基底変換行列」P ・「Rnの標準基底」に関する一次変換fの行列表示A に対して、次の関係を満たす。 B=P−1AP これを、step4の結論とあわせると、 P−1AP= diag(λ1,λ2,…,λn) これは、 「『一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能」の定義にほかならない。 |
|
→ [トピック一覧:固有値問題]→線形代数目次・総目次 |
定理: Rn上の一次変換が対角化可能になるための十分条件―固有値の観点 |
||
|
命題S「n個の相異なる実数λ1 ,λ2 ,…,λnが『 《一次変換f Rn→Rn 》の実固有値』である」 が成り立つならば、 命題T「《一次変換f Rn→Rn 》は対角行列 diag(λ1,λ2,…,λn)に対角化可能」 |
[ 文献]・松坂『解析入門4』18.1-C定理2 (p.88):数ベクトル空間限定; ・斎藤『線形代数入門』5章§1[1.2'](p.132):体上のベクトル空間上の一次変換:証明つき; ・志賀『線型代数30講』28講(p.178):R2上の一次変換;29講(p.185):固有空間:R2上の一次変換; ※行列の対角化可能の必要十分条件 ※特殊な一次変換についての対角化可能条件:対称変換の対角化 |
|
R:実数体(実数をすべて集めた集合) Rn:実n次元数ベクトル空間。 すなわち、Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、 ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 ただし、Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。 「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 |
|
証明 |
一般に、 相異なる固有値に対する固有ベクトルは一次独立だから、命題S「n個の相異なる実数λ1 ,λ2 ,…,λnが『 《一次変換f Rn→Rn 》の実固有値』である」が成り立つならば、 《一次変換f Rn→Rn 》の実固有値λ1 ,λ2 ,…,λnに対応する固有ベクトルp1, p2,…, pnは、一次独立。 したがって、 命題Sが成り立つならば、 「 《一次変換f Rn→Rn 》が対角行列 diag(λ1,λ2,…,λn)に対角化可能」となるための必要十分条件が満たされる。 |
|
→ [トピック一覧:固有値問題]→線形代数目次・総目次 |
定理: Rn上の一次変換が対角化可能になるための十分条件―固有空間の観点 |
||
|
命題P:『一次変換f Rn→Rn 』が対角化可能である。 命題Q:k個の相異なる実数λ1 ,λ2 ,…,λkが『 《一次変換f Rn→Rn 》の実固有値』であって、 実n次元数ベクトル空間Rnが、 「fの固有空間」E(λ1),E(λ2),…, E(λk)の直和に分解される ![]() 命題R:k個の相異なる実数λ1 ,λ2 ,…,λkが『 《一次変換f Rn→Rn 》の実固有値』であって、 「fの固有空間」E(λ1),E(λ2),…, E(λk)各々の次元の和が、 実n次元数ベクトル空間Rnの次元nに等しい。 n= dimE(λ1)+ dimE(λ2)+…+ dimE(λk) |
[ 文献]・岡田『経済学・経営学のための数学』定理2.29 (pp.102-3) ・志賀『固有値問題30講』6講(p.42):複素ベクトル空間上の一次変換の固有空間,証明つき; ・斎藤『線形代数入門』5章§1[1.2](p.132):体上のベクトル空間上の一次変換:証明つき; ・永田『理系のための線形代数の基礎』定理5.1.5(p.134):複素n次元数 ・神谷浦井『経済学のための数学入門』§5.3.2(pp.194-7) . ・砂田『行列と行列式』§6.1(b) (pp.202-3)。 ※特殊な一次変換についての対角化可能条件:対称変換の対角化 |
|
R:実数体(実数をすべて集めた集合) Rn:実n次元数ベクトル空間。 すなわち、Rn=R×R×…×R={ ( v1, v2, …, vn )|v1∈Rかつv2∈Rかつ…かつvn∈R }に、 ベクトルの加法とスカラー乗法を定義したもの。 ただし、Rnに属すすべての実n次元数ベクトルは、 n次元縦ベクトルの形式で表されているものとする。 「f:Rn→ Rn」:実n次元数ベクトル空間Rn上の一次変換 |
|
証明 |
固有空間の次元-3による。 |
|
→ [トピック一覧:固有値問題]→線形代数目次・総目次 |