MCPリソース

Model Context Protocolのリソースのメモ。

概要

MCPのリソースは、データそのもの。
例えば、ファイルシステムのおけるファイルとか、データベースにおけるテーブルとか。

MCPサーバーはリソースを提供する。（必須ではない）
LLM起動時に、MCPクライアントを介して、そのMCPサーバーが提供するリソースの一覧が取得される。

データを取得するMCPツールを提供するなら、MCPリソースは別に要らないと思う。

なお、MCPツールはLLM（いわゆるAI）が必要に応じて自動的に呼び出すのに対し、MCPリソースはユーザーが選択して明示的に読み込むという違いがある。

例えばClaude Desktopでは、テキストファイルをドラッグ&ドロップすることにより、そのファイルを調査対象にすることが出来る。
テキストファイルをドロップすると、チャット欄にそのファイルが添付される。
そして、チャット入力欄に「行数を教えて」みたいに入力すると、そのテキストファイルの行数を教えてくれる。

MCPのリソースは、いわば この「ファイルをドロップする」の代わりである。
Claude Desktopでは以下のような手順でMCPリソースを使用できる。

1. チャット入力欄の下部にある「+」アイコンをクリックする。（使用できるMCPサーバー一覧が表示される）
2. 「{{MCPサーバー}}から追加」をクリックする。（そのMCPサーバー提供しているMCPプロンプトおよびMCPリソース一覧が表示される）
3. 読み込みたいリソース名をクリックする。（MCPサーバーからリソースのデータが取得され、チャット欄に添付ファイルのような形で貼り付けられる）
4. チャット入力欄に、そのリソースに対する質問を入力する。

リソースの実装方法

MCPサーバーでリソースを実装する。

実装する内容は以下の通り。

• URI
  • リソースを識別するURI。
    • 例えば「hoge://abc」「hoge://def」みたいな。
    • わざわざURIになっているのは、同一リソースに対し異なるデータを返せるようにする為だと思われる。
      • 例えば「hoge://abc/schema」「hoge://abc/data」みたいな。
      • あるいは「hoge://abc/json」「hoge://abc/csv」とか。
  • スキーマ名は自分で独自のものを定義してよい。
• リソース名
  • リソースの名前。
• 説明
  • リソースの説明文。
• リソースの処理本体
  • リソースのURIを受け取り、そのURIに応じたデータを返す。