データの再表現

作成日 : 2002-05-16

最終更新日 :

データの再表現の利点は、関係の単純化、分散の安定化、標準分布への近似などである。ここでは、ベキ乗変換を紹介する。通常ベキ乗変換は、一次変換と組み合わせて使う。変換前の粗データの中央値を M とすると、p 次ベキ乗変換の式は、p が 0 と等しいか否かにより次の通り変わる。

p が 0 でないときは、次の変換を使う。

T_{p} (x) = M + \frac{x^{p} - M^{p}}{p M^{p - 1}}

p が 0 のときは、次の変換を使う。

T_{p} (x) = M + \frac{\log_{10} x - \log_{10} M}{0.4343 / M}

文献１）渡部ほか「探索的データ解析入門」朝倉書店　33ページ

MARUYAMA Satosi