「まえがき」から引用する：
本書は大学 2, 3 年の理工系および経営系学生諸君のために，半年間用の教科書または参考書として書かれたものである．
私は頭が弱いのでわからない。
本書のあちこちで、p. d. f. という記述が目に付く。これは何かといえば、「第２章 確率分布」のp.24 で定義されている。
定義2.3 すべての実数 `x` に対して `X` の分布関数`F = g(x)` が
`F(x) = int_-oo^x f(t)dt`と表されるような関数 `f(x)` が存在するとき，`X` は絶対連続分布をもつという．この `f(x)` を確率変数 `X` の確率密度関数（probability density function）といい， p. d. f. と略記する．つまり`f(x) = lim_(Delta x rarr 0) (P(x lt X le x+Delta x))/(Delta x)`または`f(x)dx = P(x lt X le x+dx)`と書くことができる．Portable Document Format ではないことに注意しないといけない。
第３章 確率変数の関数の３．１項 変数変換では、次の定理が述べられている。
定理3.1 `g` が狭義単調関数，微分可能であるならば確率変数 `Y = g(X)` の確率密度関数は
`f_Y(y) = f_X(g^(-1)(y)) abs((dg^(-1)(y))/(dy))`となる．
小針晛宏:確率・統計入門とは異なり、絶対値がついている。ということは、 笹井・藤沢の記述は正しい、ということだな。
このページの数式は MathJax で記述している。
| 書名 | 基礎課程 確率 |
| 著者 | 笹井敏夫・藤沢武久 |
| 発行日 | 1978 年 4 月 25 日 第 1 版 第 2 刷発行 |
| 発行元 | 森北出版 |
| 定価 | 円（本体） |
| サイズ | A5版 272 ページ |
| ISBN | |
| その他 | 川口市立図書館にて借りて読む |
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