Apache Pigは、Hadoop（HDFS）上のファイルを独自言語で操作（MapReduceを実行）できるツール。
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Pigは（Hiveと同じく）HDFS上のファイルを操作できる。いわばOracleのSQL*Plusのような対話型ツール。
HiveがHiveQLというSQLに似た言語を使う（SQLっぽく書けるのを目指している）のに対し、PigはPig Latin（ピッグラテン）という独自言語を使う。
独自言語なので覚えるのが大変かと思いきや、意外と簡単（構文が意外と少ない）。
『Hadoop徹底入門』を見ながら1日（8時間）位かければほぼ全ての構文を試せる。
そして処理の記述方法が（Scala等の）関数型言語のコレクション操作の考え方と似ていて分かりやすい。（→WordCountでの比較）
HiveはSQLに似ていて学習コストが低いが、細かい点は異なるしSQLよりは貧弱なので、むしろ（思い込みを解くのに）苦労することがある。
特に一旦記述した処理を後から変更しようとした場合、HiveよりもPigの方が（どこで何をしようとしているのか把握しやすいので）修正もしやすそう。
Pigを試すのは以下の様な順序になるだろう。