ヒストグラムの自動描画

前項のヒストグラムの比較の考え方を一般化する。 ある細かなヒストグラムデータをもとにして、 分布を最もよく表す区分となるヒストグラムを作る。

例題：細かなヒストグラムが次のように与えられている。
16 22 11 6 7 9 11 4 3 2 3 2 1 1 0 0 0 0 2
どのように区分を作り直せば、最適なヒストグラムとなるか。

回答：前節の考え方の一般化である。カテゴリーの区分の仕方をいろいろと変え、 パラメータ数の減少を図れば最適なヒストグラムが得られる。 この場合の最適というのは、分布の型を再現できる、という意味である。

まずc個の階級に分かれているヒストグラムから、 左にc1個、右にc2個、中央に一つまたは複数のr個の分布に分ける。 例題では、全部でc=19である。 c1=2, c2=7, r=5としてみよう。区切りを*で表示すれば、次のように区切ることができる。

16 22 * 11 6 7 9 11 * 4 3 2 3 2 * 1 1 0 0 0 0 2

中央は等間隔になることに注意。

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