ディープラーニングを使った将棋 AI の作成を通して、そのしくみをより深く理解する。 Python 、Chainer 、GPU(NVDIA GeForce : CUDA 7.0以上対応）
この本を読んでがっかりしたことがある。本の内容にではない。 ディープラーニングを実験するためには高性能な GPU が必要なのに、 貧乏な我が家には GPU がある PC がないことを知ってがっかりしたのだ。
本書で、マルチアームドバンディット問題が p.21 で紹介されていた。このスロットマシンのイラストを見て、 タイミングの数理という本を思い出した。この本はなぜ買ったのか思い出せず、読まずに放り出していたのだが、 そういえばなんとかアームドバンディット問題があったような気がしたので調べたら、この昔の本には single-armed bandit problem があったのだった。 ただそれだけである。
| 書 名 | 将棋 AI で学ぶディープラーニング |
| 著 者 | 山岡 忠夫 |
| 発行日 | 2018 年 3 月 10 日（初版第１刷） |
| 発行所 | マイナビ出版 |
| 定 価 | 円 |
| サイズ | 判 |
| ISBN | 978-4-8399-6541-9 |
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