LLM（いわゆるAI）で使われるMCPのメモ。
Model Context Protocol（MCP）は、Anthropic社が公開した、「LLMアプリケーション（大規模言語モデル、いわゆるAI）」と「外部のリソース（データやサービス）」を連携させるためのプロトコル。
これだけだとMCPの何が便利なのか分からないので、自分がよく使っているLLMであるChatGPTを例にしてみる。
（ChatGPTもMCPに対応するようだが、ここではMCPが使えないものとして例示する）
例えばChatGPTにSlackの使い方について質問すると（ChatGPTのウィンドウに質問を入力すると）、ChatGPTはSlackの使い方を回答してくれる（ChatGPTのウィンドウに回答が表示される）。
しかしChatGPTに「Slackにメッセージを書き込んで」と指示しても、それは出来ない。
ChatGPTはSlackと連携していないので、Slackを操作できないからだ。
つまり、MCPは、こういった連携を可能にするものである。
ChatGPTがMCPに対応したら、MCPを介してSlackと連携できるようになるので、ChatGPTに指示したらSlackにメッセージを書けるようになるということだ。
ChatGPTは、Anthropic社の競合でもある。
そういったChatGPTのようなLLMでもMCPに対応するということは、MCPがデファクトスタンダードになりつつあるということだと言われている。
MCPによって連携できるようになるデータやサービスは「MCPサーバー」と呼ばれる。
先のSlackの例は、Slackサービスが「Slackを操作できるMCPサーバー」を提供しているから実行できる。
どのようなMCPサーバーがあるのかはModel Context Protocol serversに列挙されている。
ローカルのファイルを読むものやPostgreSQLからデータを取得するもの、GitHubを操作するもの等、色々ある。
また、第三者がMCPサーバーを作ることも出来るので、もっと増えていくだろう。
MCPサーバーを自作して実行してみようと思ったら、MCPに対応しているLLMが必要。
ひとまずは、MCPの仕様を作ったAnthropic社が提供しているClaude Desktopを使うのが無難。
MCPサーバーをClaude Desktopで使用する場合、Claude Desktopの設定ファイルにMCPサーバーの設定（起動コマンド）を追加する。
また、実際にMCPサーバーにアクセスする（MCPサーバーからデータを取得する）際には、必ずユーザーの許可を求めるようになっている。
Claudeは、Anthropic社が提供しているLLM（大規模言語モデル、いわゆるAI）の名前。
Claude Desktopは、Claudeにアクセスするデスクトップアプリケーション。
ウェブブラウザーを使わず、自分のPCにインストールして実行するClaudeクライアント。
Claude Desktopのウィンドウに質問を書くと、「Claude自身のサーバー」や「質問内容に関するMCPサーバー」にアクセスして回答を作成してくれる。
自作のMCPサーバーを作って試したい場合、Claude Desktopに自作MCPサーバーを登録して実行することになる。
Claude Desktopを使うにはClaudeのアカウントが必要になる。メールアドレスかGoogleアカウントで登録できる。
Claudeの無料枠は使える量が決まっているが、毎朝リセットされるらしい。（朝というのがどこのタイムゾーンなのかは知らない）
Windows版のClaude Desktopは、バックグラウンドプロセスが動く。
ウィンドウは単なるユーザーインターフェースであり、状態はバックグラウンドプロセスの中で保持されているようだ。
つまり、ウィンドウの右上の×ボタンを押しても、ウィンドウが閉じるだけで内部状態は変わらない（バックグラウンドプロセスは終了しない）。
メニューの「ファイル」→「終了」でバックグラウンドプロセスも終了する。