鈴木健太、𠮷田健太郎、大谷 純、道井俊介:データ分析基盤構築入門 |
作成日:2019-12-17 最終更新日: |
副題は「Fluentd、Elasticsearch、Kibana によるログ収集と可視化」。
タイトルの意味はなんとなくわかる。見当をつけて中身を読むと、WEB のアクセスログがデータの分析対象だとわかる。 では、副題に出てくるローマ字は何か? まず、Fluentd から。最後の d から想定されるのは、何かのデーモンに違いない。 実際には、ログ/メッセージ収集ミドルウェアとある。デーモンというよりはもっと活躍するイメージがある。 次に、Elasticsearch について。これは、分散型全文検索サーバである。最後に Kibana は、 データ分析、可視化フロントエンドである。Elasticsearch と Kibana は同じ会社で開発されている。
ETL と聞いて私は昔の電総研の略称を思い出したが、当然違う。ETL とは、データの加工過程を端的に示したことばであり、 Extract (抽出)、Transform (変換)、Load (ロード、読み込み)の頭文字語である。
本書の内容は、デモンストレーション環境で確認可能である。 ただし、Docker の利用が前提である。Windows 10 Home では Docker は利用できないので、諦めた。
興味はあるのだが、なかなか新しい技術に食いつく元気がない。残念ながら見送ろう。
書 名 | データ分析基盤構築入門 |
著 者 | 鈴木 健太、𠮷田 健太郎、大谷 純、道井俊介 |
発行日 | 2012 年 3 月 21 日 初版第1刷 |
発行元 | 技術評論社 |
定 価 | 円(本体) |
サイズ | |
ISBN | 978-4- |
その他 | 越谷市立図書館(南部図書室)から借りた |
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