御前崎と浜松の気温データの処理

最高気温、最低気温、降水量

8月1日～9月4日まで（2019年)

今回は御前崎と浜松との比較を行いました。データは気象庁データベースによっています。Hは浜松のこと。

%matplotlib inline
import pandas as pd
df = pd.read_excel("omaezaki8.xls", sheet_name="Sheet2",header=1, encoding="SHIFT_JIS")
# df.plot.line(x="年月日",y=["最高気温","17最高気温"])
# df.plot.line(x="年月日",y=["最低気温","17最低気温"])
df.plot.line(x="年月日",y=["最高気温","H最高気温"])
df.plot.line(x="年月日",y=["最低気温","H最低気温"])
# df.plot.line(x="年月日",y="気温差")
df.plot.bar(x="年月日",y=["降水量","H降水量"])
df

	年月日	最高気温	平均気温	最低気温	気温差	降水量	H最高気温	H平均気温	H最低気温	H気温差	H降水量
0	2019/8/1	30.8	28.3	26.8	4.0	0.0	34.0	29.7	27.1	6.9	0.0
1	2019/8/2	30.8	28.2	27.0	3.8	0.0	32.5	28.7	26.8	5.7	0.0
2	2019/8/3	31.3	28.1	26.3	5.0	0.0	32.1	28.5	26.2	5.9	0.0
3	2019/8/4	30.9	28.1	25.5	5.4	0.0	32.8	29.0	26.5	6.3	0.0
4	2019/8/5	32.6	28.8	26.9	5.7	0.0	35.1	29.6	25.9	9.2	0.0
5	2019/8/6	31.4	28.5	26.8	4.6	0.0	33.3	29.3	26.8	6.5	0.0
6	2019/8/7	31.5	28.5	26.6	4.9	0.0	33.2	28.9	26.5	6.7	0.0
7	2019/8/8	31.5	28.2	26.1	5.4	0.0	32.7	28.7	26.2	6.5	0.0
8	2019/8/9	31.5	28.4	26.3	5.2	0.0	32.4	28.6	25.6	6.8	0.0
9	2019/8/10	31.0	28.3	26.5	4.5	0.0	33.1	29.3	26.5	6.6	0.0
10	2019/8/11	31.5	28.4	25.0	6.5	0.0	33.8	29.5	26.0	7.8	0.0
11	2019/8/12	32.3	29.0	26.5	5.8	0.0	35.4	30.0	26.1	9.3	0.0
12	2019/8/13	32.2	29.3	27.4	4.8	1.5	35.1	30.6	27.7	7.4	0.0
13	2019/8/14	31.3	28.4	26.5	4.8	9.5	32.3	28.1	26.2	6.1	26.5
14	2019/8/15	30.8	28.6	27.7	3.1	1.5	29.6	28.1	26.8	2.8	9.5
15	2019/8/16	30.2	28.2	27.2	3.0	0.0	29.6	27.9	26.8	2.8	15.5
16	2019/8/17	31.0	28.3	27.0	4.0	0.0	32.9	28.8	26.3	6.6	0.0
17	2019/8/18	31.1	28.2	26.4	4.7	0.0	32.3	28.6	26.2	6.1	0.0
18	2019/8/19	31.4	28.2	25.9	5.5	0.0	32.3	28.7	25.8	6.5	0.0
19	2019/8/20	31.0	28.2	26.1	4.9	4.0	32.5	28.2	26.1	6.4	9.0
20	2019/8/21	31.0	28.1	25.6	5.4	0.0	34.5	29.4	26.0	8.5	0.0
21	2019/8/22	32.0	29.0	27.0	5.0	0.0	34.9	29.6	26.5	8.4	0.0
22	2019/8/23	28.9	26.6	24.4	4.5	1.0	27.8	25.7	23.6	4.2	28.5
23	2019/8/24	28.2	25.7	23.6	4.6	1.5	29.4	26.2	22.9	6.5	0.5
24	2019/8/25	29.4	26.2	24.0	5.4	0.0	33.3	27.6	24.0	9.3	0.0
25	2019/8/26	29.3	26.0	23.1	6.2	0.0	30.5	26.5	22.8	7.7	0.0
26	2019/8/27	29.3	25.2	22.7	6.6	15.0	29.9	24.6	22.0	7.9	38.5
27	2019/8/28	28.6	26.7	23.7	4.9	4.5	28.0	25.7	22.7	5.3	7.5
28	2019/8/29	29.3	27.0	25.5	3.8	0.0	31.6	27.3	23.4	8.2	0.0
29	2019/8/30	28.2	25.3	22.9	5.3	120.0	27.8	25.2	23.6	4.2	28.5
30	2019/8/31	28.6	25.7	23.8	4.8	0.0	31.9	26.4	23.4	8.5	0.0
31	2019/9/1	29.1	26.1	23.6	5.5	0.0	32.5	27.2	23.8	8.7	0.0
32	2019/9/2	30.0	26.9	24.3	5.7	1.5	31.8	27.5	24.0	7.8	0.0
33	2019/9/3	30.3	27.4	24.8	5.5	0.0	31.8	27.9	24.9	6.9	0.0
34	2019/9/4	29.9	26.9	24.9	5.0	0.0	31.2	27.3	24.2	7.0	9.5