御前崎の気温データの処理

最高気温、最低気温、2018年との比較

6月30日~7月30日まで(2019年、2018年)

2019年の7月は雨ばかりでした。2018年と比べて見ることにしました。データは気象庁のデータベースからです。

In [2]:
%matplotlib inline
import pandas as pd
df = pd.read_excel("c:\\Users\\yoshi\\imypy\\omaezaki7.xlsx", sheet_name="Sheet2",header=1, encoding="SHIFT_JIS")
df.plot.line(x="年月日",y=["最高気温","18最高気温"])
df.plot.line(x="年月日",y=["最低気温","18最低気温"])
df.plot.bar(x="年月日",y=["降水量","18降水量"])
df
C:\Users\yoshi\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.py:1716: UserWarning: Pandas doesn't allow columns to be created via a new attribute name - see https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#attribute-access
  series.name = label
Out[2]:
年月日 最高気温 平均気温 最低気温 気温差 降水量 18年月日 18最高気温 18平均気温 18最低気温 18気温差 18降水量
0 2019-06-30 27.1 24.9 23.5 3.6 5.0 2018-06-30 29.5 26.1 24.1 5.4 3.0
1 2019-07-01 24.8 23.1 22.2 2.6 11.0 2018-07-01 29.0 26.1 24.4 4.6 0.5
2 2019-07-02 23.3 22.5 21.7 1.6 3.0 2018-07-02 29.2 26.0 23.1 6.1 4.0
3 2019-07-03 25.5 23.3 21.7 3.8 16.5 2018-07-03 29.0 25.8 24.2 4.8 0.0
4 2019-07-04 24.9 23.5 22.2 2.7 61.5 2018-07-04 29.2 26.0 23.7 5.5 5.0
5 2019-07-05 23.3 21.7 20.2 3.1 50.0 2018-07-05 27.7 25.6 24.6 3.1 2.0
6 2019-07-06 23.3 21.8 20.0 3.3 54.5 2018-07-06 25.7 24.9 23.2 2.5 21.5
7 2019-07-07 27.2 24.5 22.3 4.9 0.0 2018-07-07 27.6 25.1 23.4 4.2 0.5
8 2019-07-08 24.7 23.3 22.2 2.5 0.0 2018-07-08 29.4 25.6 23.2 6.2 NaN
9 2019-07-09 24.8 21.9 19.8 5.0 6.0 2018-07-09 29.5 26.2 23.2 6.3 0.0
10 2019-07-10 26.3 23.3 21.0 5.3 0.0 2018-07-10 30.0 26.6 23.6 6.4 0.0
11 2019-07-11 24.3 21.6 18.4 5.9 9.5 2018-07-11 29.7 26.8 24.6 5.1 0.0
12 2019-07-12 27.0 23.2 19.8 7.2 1.0 2018-07-12 28.7 25.9 24.9 3.8 0.0
13 2019-07-13 25.5 23.4 22.3 3.2 4.0 2018-07-13 31.7 27.4 24.1 7.6 0.0
14 2019-07-14 24.8 22.7 20.1 4.7 38.5 2018-07-14 31.5 28.2 25.2 6.3 0.0
15 2019-07-15 24.7 22.5 21.1 3.6 18.5 2018-07-15 31.8 28.4 26.1 5.7 0.0
16 2019-07-16 25.2 22.6 20.7 4.5 5.0 2018-07-16 31.7 28.4 26.1 5.6 0.0
17 2019-07-17 26.1 23.5 19.8 6.3 19.5 2018-07-17 30.8 28.3 27.1 3.7 0.0
18 2019-07-18 27.7 25.0 23.0 4.7 22.5 2018-07-18 31.7 28.5 26.8 4.9 0.0
19 2019-07-19 26.3 24.6 23.1 3.2 2.5 2018-07-19 31.9 28.8 26.5 5.4 0.0
20 2019-07-20 29.2 25.6 24.0 5.2 0.0 2018-07-20 31.9 28.7 25.8 6.1 0.0
21 2019-07-21 26.9 25.3 23.9 3.0 0.0 2018-07-21 32.2 28.7 25.7 6.5 0.0
22 2019-07-22 27.3 25.6 23.8 3.5 39.5 2018-07-22 32.3 29.0 27.2 5.1 0.0
23 2019-07-23 28.5 25.8 23.2 5.3 32.0 2018-07-23 32.7 29.4 26.9 5.8 0.0
24 2019-07-24 29.0 26.5 24.9 4.1 0.0 2018-07-24 32.4 29.1 27.1 5.3 0.0
25 2019-07-25 30.0 27.5 25.4 4.6 0.0 2018-07-25 32.0 28.7 26.0 6.0 1.5
26 2019-07-26 29.4 26.5 24.3 5.1 56.5 2018-07-26 30.4 26.9 25.3 5.1 0.0
27 2019-07-27 28.6 26.8 25.6 3.0 10.0 2018-07-27 30.7 27.3 24.8 5.9 0.0
28 2019-07-28 29.7 27.3 26.1 3.6 0.0 2018-07-28 30.4 25.8 22.1 8.3 55.0
29 2019-07-29 30.0 27.6 26.2 3.8 0.0 2018-07-29 30.8 27.0 24.8 6.0 5.5
30 2019-07-30 30.3 27.9 26.6 3.7 0.0 2018-07-30 30.8 27.7 25.8 5.0 0.0