御前崎の気象データをグラフ化する。¶

5月1日～8月17日まで¶

気象庁のデータを少し加工し、excelのデータから読み込む。¶

データの読み込みは絶対パスで設定しては\は２つ重ねることが必要です。
グラフは折れ線と棒で示してみました。

In [1]:

%matplotlib inline
import pandas as pd
df = pd.read_excel("c:\\Users\\user\\Documents\\Python Scripts\\omaezaki6.xlsx", sheet_name="Sheet3",header=1, encoding="SHIFT_JIS")
##御前崎の気温データ7月～8月
df.plot.bar(x="年月日",y="気温差")
df.plot.line(x="年月日",y="日照時間")
df.plot.bar(x="年月日",y="最高気温")
df.plot.bar(x="年月日",y="最低気温")
df

Out[1]:

	年月日	最高気温	平均気温	最低気温	気温差	日照時間	降水量
0	2018-07-26	30.4	26.9	25.3	5.1	2.9	0.0
1	2018-07-27	30.7	27.3	24.8	5.9	9.0	0.0
2	2018-07-28	30.4	25.8	22.1	8.3	1.7	55.0
3	2018-07-29	30.8	27.0	24.8	6.0	8.1	5.5
4	2018-07-30	30.8	27.7	25.8	5.0	13.1	0.0
5	2018-07-31	31.1	27.6	25.7	5.4	13.4	0.0
6	2018-08-01	30.5	27.7	25.1	5.4	12.2	0.0
7	2018-08-02	31.5	28.5	26.8	4.7	10.8	0.0
8	2018-08-03	32.6	28.5	25.9	6.7	10.2	0.0
9	2018-08-04	31.7	28.6	26.9	4.8	9.2	0.0
10	2018-08-05	31.8	28.8	27.1	4.7	11.1	0.0
11	2018-08-06	33.7	29.5	26.3	7.4	11.3	0.0
12	2018-08-07	31.0	28.4	26.8	4.2	8.4	0.0
13	2018-08-08	31.1	28.1	24.4	6.7	2.6	0.0
14	2018-08-09	31.1	28.7	27.0	4.1	12.5	0.0
15	2018-08-10	31.7	28.7	27.4	4.3	9.6	0.0
16	2018-08-11	31.2	28.6	27.0	4.2	6.4	0.0
17	2018-08-12	32.2	28.4	26.4	5.8	4.1	12.5
18	2018-08-13	31.6	28.3	26.1	5.5	6.3	0.0
19	2018-08-14	31.7	28.6	25.6	6.1	9.9	0.0
20	2018-08-15	31.2	27.0	25.1	6.1	4.8	15.5
21	2018-08-16	31.2	28.0	25.1	6.1	8.1	7.0
22	2018-08-17	30.2	26.7	22.6	7.6	11.2	0.0

In [2]:

%matplotlib inline
import pandas as pd
df = pd.read_excel("c:\\Users\\user\\Documents\\Python Scripts\\omaezaki6.xlsx", sheet_name="Sheet2",header=1, encoding="SHIFT_JIS")
#df.plot.scatter(x=["5月日"],y=["最高気温"])
df.plot.bar(x="年月日",y="気温差")
df.plot.line(x="年月日",y="日照時間")
df.plot.bar(x="年月日",y="最高気温")
df.plot.bar(x="年月日",y="最低気温")
df

Out[2]:

	年月日	最高気温	平均気温	最低気温	気温差	日照時間
0	2018-07-01	29.0	26.1	24.4	4.6	10.4
1	2018-07-02	29.2	26.0	23.1	6.1	11.2
2	2018-07-03	29.0	25.8	24.2	4.8	9.3
3	2018-07-04	29.2	26.0	23.7	5.5	2.7
4	2018-07-05	27.7	25.6	24.6	3.1	0.9
5	2018-07-06	25.7	24.9	23.2	2.5	0.0
6	2018-07-07	27.6	25.1	23.4	4.2	3.4
7	2018-07-08	29.4	25.6	23.2	6.2	5.6
8	2018-07-09	29.5	26.2	23.2	6.3	10.5
9	2018-07-10	30.0	26.6	23.6	6.4	13.2
10	2018-07-11	29.7	26.8	24.6	5.1	10.2
11	2018-07-12	28.7	25.9	24.9	3.8	1.0
12	2018-07-13	31.7	27.4	24.1	7.6	10.4
13	2018-07-14	31.5	28.2	25.2	6.3	13.2
14	2018-07-15	31.8	28.4	26.1	5.7	11.7
15	2018-07-16	31.7	28.4	26.1	5.6	9.8
16	2018-07-17	30.8	28.3	27.1	3.7	4.6
17	2018-07-18	31.7	28.5	26.8	4.9	6.1
18	2018-07-19	31.9	28.8	26.5	5.4	10.1
19	2018-07-20	31.9	28.7	25.8	6.1	12.8
20	2018-07-21	32.2	28.7	25.7	6.5	11.8
21	2018-07-22	32.3	29.0	27.2	5.1	9.9
22	2018-07-23	32.7	29.4	26.9	5.8	10.0
23	2018-07-24	32.4	29.1	27.1	5.3	10.6
24	2018-07-25	32.0	28.7	26.0	6.0	8.2

In [3]:

%matplotlib inline
import pandas as pd
df = pd.read_excel("c:\\Users\\user\\Documents\\Python Scripts\\omaezaki6.xlsx", sheet_name="sheet1",header=1, encoding="SHIFT_JIS")
#df.plot.scatter(x=["5月日"],y=["最高気温"])
df.plot.bar(x="年月日",y="気温差")
df.plot.line(x="年月日",y="日照時間")
df.plot.bar(x="年月日",y="最高気温")
df

Out[3]:

	年月日	最高気温	平均気温	最低気温	気温差	日照時間
0	2018/6/1	24.3	20.5	16.1	8.2	8.0
1	2018/6/2	25.0	21.1	18.0	7.0	13.3
2	2018/6/3	25.2	21.7	18.3	6.9	11.5
3	2018/6/4	25.6	22.0	18.6	7.0	12.9
4	2018/6/5	25.0	22.0	18.8	6.2	10.4
5	2018/6/6	21.5	19.5	17.7	3.8	0.0
6	2018/6/7	24.1	21.0	19.2	4.9	5.2
7	2018/6/8	25.8	21.9	18.5	7.3	6.2
8	2018/6/9	27.4	23.7	21.4	6.0	12.0
9	2018/6/10	23.4	21.9	20.7	2.7	0.0
10	2018/6/11	27.2	23.0	20.9	6.3	0.5
11	2018/6/12	26.7	23.8	20.9	5.8	13.3
12	2018/6/13	24.9	21.9	18.7	6.2	7.1
13	2018/6/14	26.0	22.5	20.0	6.0	6.2
14	2018/6/15	22.3	21.2	19.8	2.5	0.1
15	2018/6/16	21.9	19.2	17.3	4.6	2.6
16	2018/6/17	24.3	20.7	17.2	7.1	9.6
17	2018/6/18	21.9	20.3	18.5	3.4	0.3
18	2018/6/19	25.4	21.9	18.6	6.8	2.9
19	2018/6/20	23.5	21.4	19.3	4.2	0.0
20	2018/6/21	23.4	22.0	20.9	2.5	0.0
21	2018/6/22	25.8	22.6	20.3	5.5	11.4
22	2018/6/23	21.0	19.3	18.2	2.8	0.0
23	2018/6/24	24.7	21.2	18.5	6.2	6.2
24	2018/6/25	27.6	23.4	20.2	7.4	12.3
25	2018/6/26	26.9	23.6	21.1	5.8	4.9
26	2018/6/27	27.8	24.8	22.5	5.3	7.0
27	2018/6/28	28.1	24.9	23.7	4.4	2.9

In [4]:

%matplotlib inline
import pandas as pd
df = pd.read_excel("c:\\Users\\user\\omaezaki.xlsx", sheet_name="Sheet1",header=1, encoding="SHIFT_JIS")
#df.plot.scatter(x=["5月日"],y=["最高気温"])
df.plot.bar(x="年月日",y="気温差")
df.plot.line(x="年月日",y="日照時間")
df.plot.bar(x="年月日",y="最高気温")
df

Out[4]:

	年月日	最高気温	平均気温	最低気温	気温差	日照時間
0	2018-05-01	23.1	19.2	14.5	8.6	12.4
1	2018-05-02	21.8	18.5	16.5	5.3	0.9
2	2018-05-03	22.6	19.7	16.0	6.6	2.3
3	2018-05-04	19.5	16.3	13.0	6.5	12.0
4	2018-05-05	21.3	16.8	10.6	10.7	12.1
5	2018-05-06	22.8	19.2	13.8	9.0	10.7
6	2018-05-07	20.5	17.5	15.0	5.5	0.0
7	2018-05-08	18.4	15.3	13.2	5.2	0.0
8	2018-05-09	17.8	14.6	12.4	5.4	0.1
9	2018-05-10	21.1	16.1	11.8	9.3	12.7
10	2018-05-11	20.2	16.8	12.9	7.3	11.4
11	2018-05-12	22.1	17.9	13.9	8.2	11.3
12	2018-05-13	20.2	18.6	17.0	3.2	0.0
13	2018-05-14	23.7	20.2	17.5	6.2	12.8
14	2018-05-15	24.7	20.5	17.1	7.6	12.0
15	2018-05-16	23.6	20.5	17.5	6.1	10.8
16	2018-05-17	23.7	21.1	19.6	4.1	6.8
17	2018-05-18	24.4	21.5	19.5	4.9	4.9
18	2018-05-19	23.6	20.4	18.0	5.6	10.5
19	2018-05-20	20.6	17.9	16.0	4.6	5.7
20	2018-05-21	23.3	18.6	14.4	8.9	7.7
21	2018-05-22	23.9	19.8	15.6	8.3	12.6
22	2018-05-23	20.3	18.8	17.9	2.4	0.2
23	2018-05-24	25.6	21.3	18.0	7.6	10.9
24	2018-05-25	24.8	21.4	18.9	5.9	8.5
25	2018-05-26	23.2	20.7	18.0	5.2	0.1
26	2018-05-27	24.7	21.1	16.2	8.5	12.2
27	2018-05-28	24.2	21.7	20.3	3.9	0.1
28	2018-05-29	25.4	21.8	19.4	6.0	2.9
29	2018-05-30	22.5	20.5	18.1	4.4	0.0
30	2018-05-31	20.8	19.0	17.8	3.0	0.0
31	2018-06-01	24.3	20.5	16.1	8.2	8.0